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  • MySQL 默认字符集建议:使用 utf8mb4 ,而非 utf82022-10-25 14:28:36

    MySQL 中 utf8 最多使用3个字节(bytes)来存放一个字符,因此和utf8mb3是一个意思。 而 utf8mb4 是 utf8mb3 的超集,最多允许使用4个字符来存放字符。 在实践中,建议使用 utf8mb4 来作为默认的字符集,如果使用 utf8 ,可能有很多生僻字,比如"

  • 国产数据库:五款国产数据,你知道哪款?2022-10-25 14:20:53

    随着互联网的高速发展,目前数据的存储越来越多,传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求,国产的数据库如雨后春笋一样,一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈,今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库,大家一起来学习一下。 1、TiDB 1.1 简介 TiDB 是由

  • 2023 年五大数据科学发展趋势2022-10-25 13:32:17

    数据科学趋势在市场上很常见,并且对数据科学家有利。该行业的预测和趋势对于企业组织在全球技术市场上的繁荣至关重要。 为了在这一领域取得成功,数据科学家必须了解众多数据科学趋势。 本文将帮助定位和深入了解将主导来年的前五名数据科学趋势。数据科学趋势在业界盛行,对数据科学

  • Go | 基本数据类型的相互转换2022-10-25 12:35:54

    基本数据类型的相互转换Go在不同类型的变量之间赋值时需要显示转换,不能自动转换基本语法表达式 T(v): 将值v转换成类型TT就是数据类型: int32, int64, float32...v就是需要转换的变量 不考虑溢出的情况下,类型转换不会改变数值大小var i int8 = 100var n int32 = int32(i)fmt.Println

  • Redis数据结构(一)-Redis的数据存储及String类型的实现2022-10-25 12:33:59

    1 引言Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。2 数据存储2.1 RedisDBRedis将数据存储在redisDb中,默认0~15共16个db

  • 华为云数据库 GaussDB(for MySQL),让企业无忧数据恢复2022-10-25 11:24:26

    可能很多网络运营单位在数字化转型过程中都遇见过因为停电导致信息数据丢失,进而致使整个网络运营单位的云上业务被迫中断这样的问题?这时候网络运营单位需要探索到业务中断的原因,并且寻找相应的办法来解决。比如判断信息数据是否丢失,迅速进行数据恢复,重新开展相应的云上业务等。 实

  • 大数据,大业务:网络面临的巨大挑战2022-10-24 19:05:39

    大数据将给企业使用的网络带来什么样的挑战?人们想象一下这样一个世界:电视台可以在电视剧第一集播放结束之前就准确预测其表现;公用事业公司可以通过分析家用电器​的传感器的数据,帮助居民减少能源支出;或者,运输公司可以通过实时跟踪包裹来优化运输路线和燃料消耗。这种情形是不是太超

  • mysql - 单表千万数据插入速度过慢解决方法-分库/分表/分区2022-10-24 16:57:20

    问题场景 某数据上传接口经常timeout,发现是因为查询的某消费记录数据库,起初定制时没有按照月份进行分表操作,而是按照客户手机尾号进行了分表,因此固定为9个定位问题原因 由于是历史数据,所以单表数据达到千万级别,导致数据过多 因为设置了unique id,导致插入过慢 建议不由mysql本身确

  • 讲真,计算机还能火多久?2020届本科,非科班,打算22年考研,害怕三四年以后读研出来计算机不行了2022-10-24 14:42:40

    在逼乎上看到这样一个问题:2020届本科毕业,专业应用数学,打算22考研,是考计算机吗?农村贫困家庭,没有什么爱好,只希望以后的工作挣钱就行了,就是害怕三四年以后读研出来计算机不行了讲真,计算机还能火多久?我无法给出确切的结论。但我知道,我们班当年 36 名同学,留在计算机行业的,10 根手指头就

  • 打造Flutter高性能富文本编辑器——协议篇2022-10-24 14:42:02

    闲鱼作为一个二手闲置交易平台,卖家发布商品产出优质的供给尤为重要;商品发布器希望拥有富文本编辑能力,让用户简单便捷的方式产出更加优质的内容;Flutter本身没有富文本编辑器的能力的,只有最基础的文本编辑器TextField;对于更加复杂的场景,比如支持自定义表情、主题、有序段落等能力,目前

  • 大数据开发离线计算框架知识点总结2022-10-24 14:19:55

    大数据离线计算框架介绍: 一、MapReduce计算框架 Hadoop是一个分布式系统架构,由Apache基金会所开发,其核心主要包括两个组件:HDFS和MapReduce,前者为海量存储提供了存储,而后者为海量的数据提供了计算。这里我们主要关注MapReduce。以下资料来源于Hadoop的官方说明文档和论文。 MapRe

  • Centos安装Docker,使用Docker安装Oracle数据库2022-10-21 13:39:09

    1 安装Docker 第一步:安装一组工具 sudo yum install -y yum-utils 第二步:设置 yum 仓库地址 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.co

  • SQL Server、Access、Oracle数据库之优缺点对比2022-10-21 13:38:03

    导读: 1、SQL Server是一个关系数据库管理系统。 2、ACCESS是由微软发布的关联式数据库管理系统。 3、Oracle是基于服务器的大型数据库。1、SQL Server是一个关系数据库管理系统。基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展

  • SpringBoot + Vue 学生管理系统源码(包含数据库文件)2022-10-21 13:29:51

    项目介绍这是一个采用前后端分离开发的项目,前端采用 Vue 开发、后端采用 SpringBoot + Mybatis 开发。项目部署1. 将 studentms.sql 导入数据库,参考下文数据库配置2. 运行 student_client_localhost 前端3. 运行后端 方法1:配置 student_server 后端的 yml 文件 ,以及 port 为 10086

  • 关于mysql数据库连接时出现代码为2003的错误的解决办法2022-10-21 13:18:05

    由于毕业设计需要,昨天就在公司的电脑上安装了mysql数据库,安装完成后用SQLyog是可以连接上,可是今天我再用它来连接的时候就出现了“ERROR 2003: Cant connect to MySQL server on localhost (10061)” 的错误。我的第一反应就是百度,可是我百度了很多所谓的解决办法但是都

  • 吐血整理python数据分析利器pandas的八个生命周期!2022-10-21 12:51:22

    也就是从pandas的数据表对象以及数据汇总、数据统计等等直到数据导出的八个处理过程来完成pandas使用的汇总处理。首先,需要准备好将python非标准库导入进来,除了pandas之外一般伴随数据分析处理使用的还有numpy科学计算库。# Importing the pandas library and giving it the alias

  • SQL Server 完整、差异备份+完整、差异还原(详细讲解,规避错误)2022-10-21 10:56:21

    SQL Server 完整、差异备份+完整、差异还原(详细讲解,规避错误) 说明:如下内容有详细操作步骤,及常见问题处理。新手多看看文字说明。 一、完整备份 右击需要备份的数据库,“任务”→“备份”。 备份类型选择“完整”,删除自动生成的备份文件路径及

  • 达梦数据库:第一章:MySQL数据库与达梦数据库的区别2022-10-20 19:47:33

    达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统,简称DM,它具有如下特点:1、通用性 达梦数据库管理系统兼容多种硬件体系,可运行于X86、X64、SPARC、POWER等硬件体系之上。DM各种平台上的数据存储结构和消息通信结构完全一致,使得DM各种组件在不同的硬件

  • MyEclipse数据库使用教程:使用数据库表、外键和索引2022-10-20 19:08:25

    本文将介绍在中使用数据库表、外键和索引。MyEclipse Database Explorer 工具提供了许多向导和操作,可以轻松创建和删除数据库表、关系和索引。在本教程中,您将学习: 创建和删除表 创建和删除外键 创建和删除索引创建新索引对于开发人员来说,创建索引可能是一个重要的性能工具。DBMS 通

  • ORM之聚合查询,分组查询,F查询,Q查询,ORM查询优化,事务操作,常见字段及参数,多对多三种表的创建2022-10-20 18:04:05

    一:正反向进阶操作 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称和书名 models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values(name,book__title) models.Author.objects.filter(book__pk=3).values(name,book__title) models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=jason).values(phone

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