标签:target int 复杂度 矩阵 length II hot 240 matrix
240. 搜索二维矩阵 II
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:
每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
思路:
从矩阵的左下角开始遍历 如果当前元素小于目标值,往右移一格,如果大于目标值,往上移一格,如果相等,直接返回true1 class Solution { 2 public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { 3 4 if(matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0){ 5 return false; 6 } 7 int rows = matrix.length; 8 int cols = matrix[0].length; 9 int i = rows - 1, j = 0; 10 while(i >= 0 && j < cols){ 11 if(target > matrix[i][j]){ 12 j++; 13 }else if(target < matrix[i][j]){ 14 i--; 15 }else{ 16 return true; 17 } 18 } 19 return false; 20 } 21 }leetcode 执行用时:6 ms > 97.00%, 内存消耗:43.7 MB > 97.03%
复杂度分析:
时间复杂度:O(m+n)。每次会向上或者向右移动一个,所以最坏情况下向上移动 m 格,向右移动 n 格,所以最坏情况下的时间复杂度为O(m+n)。 空间复杂度:O(1)。只需要常数个变量的空间,所以空间复杂度为O(1)。标签:target,int,复杂度,矩阵,length,II,hot,240,matrix 来源: https://blog.51cto.com/u_14201949/2825918
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。