标签：prometheus Prometheus metrics job pushgateway 数据

Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具，使用它的原因主要是：

Prometheus 采用 pull 模式，可能由于不在一个子网或者防火墙原因，导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据。
在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。

由于以上原因，不得不使用 pushgateway，但在使用之前，有必要了解一下它的一些弊端：

将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如果 pushgateway 挂了，受影响比多个 target 大。
Prometheus 拉取状态 up 只针对 pushgateway, 无法做到对每个节点有效。
Pushgateway 可以持久化推送给它的所有监控数据。
因此，即使你的监控已经下线，prometheus 还会拉取到旧的监控数据，需要手动清理 pushgateway 不要的数据。

服务端：
在prometheus服务端安装pushgateway后，在prometheus配置文件添加对pushgateway的引用，

- job_name: 'pushgateway'          #任务名
  honor_labels: true                        #避免收集数据本身的 job 和 instance 被覆盖
  static_configs:                            #静态配置方式，因为目前就一个 PushGateway
     - targets: ['127.0.0.1:9091']     #pushgateway的端口

这样prometheus主动拉取pushgateway的数据，pushgateway被动收取node节点推送过来的metrics。
客户端：

除了要安装node服务外，还要加一条curl 127.0.0.1:9100/metrics | curl --data-binary @- http://1.1.1.1:9091/metrics/job/job-name/的命令，具体含义是：将自身metrics的值通过后面的固定命令发送给pushgateway的主机，后面的job-name为自定义任务名字，后面可以再添加一个 instance/<INSTANCE_NAME> 实例名称标签，来方便区分各个指标。

标签：prometheus,Prometheus,metrics,job,pushgateway,数据
来源： https://blog.51cto.com/u_13377829/2776775

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