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【模式识别】特征评价和可分性判据实验报告及MATLAB仿真

2021-05-13 23:02:58  阅读:151  来源: 互联网

标签:可分性 阈值 均值 灰度 MATLAB 图像 像素数 实验报告


一、 实验目的

1.掌握几种常用的特征评价方法和可分性判据;

2.解图像阈值分割中几种确定阈值的方法。

二、 实验原理

假设图像中出现的最大灰度级为m,阈值为g,目标部分灰度均值为mean1,像素数占整个图像比例为w1;背景部分灰度均值为mean2,像素数占整个图像比例为w2。全图均值为mean=mean1w1+mean2w2。灰度值为i在整个图像中的比例为 。确定二值化阈值的方法有以下几种:

(1)最大类间方差法(分析判断二值化方法)

使得分割后两大类之间的方差最大,公式为:
g = max ⁡ 0 ⩽ t ⩽ m −

标签:可分性,阈值,均值,灰度,MATLAB,图像,像素数,实验报告
来源: https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/116769627

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