标签：数据分析 研究生 博士 毕业 迷茫 农学 十字路口 硕士 生信
今天接到一个微信好友的询问，是关于研究生如何度过，将来找什么样的工作，是否读博士，哪个性价比更高……
1. 朋友来信
邓飞学长，您好，向您问好。我是从您的知乎上来公众号关注您的。目前是一名**大学研一的研究生，课题与生信有些相关。因为农学行业就业难，我一直为自己打算的是，考选调生，或者能进去与生信相关的公司，做一些数据分析的工作，这样避免了去到偏僻的农村或者畜牧业工作，争取跳出“农坑”。
但昨天与一位生信老师沟通，他认为，目前行业需求不大，虽然缺乏生信人才，但头部公司会更愿意选择博士生。并且博士生从政也会更顺利，因此他建议我继续读博。
我想请问您:
现在农业方向大公司对做数据分析的人才需求如何，是否和老师所说的那样，供大于求？
如果在我研究生毕业还能够找到数据分析相关的工作，我除了学习R，python，还需要具备什么样的能力？
继续读博士的机会成本大吗？
非常感谢您在百忙之中看到这个消息，希望能够得到您的解答，万分感谢。
2. 信息提取
现在是硕士研究生一年级，要做生信相关的课题，想要硕士研究生毕业找一个数据分析相关的工作，好不好找？待遇如何？发展如何？是否过剩？
如果想要找数据分析相关的工作，需要掌握哪些技能？
继续读博士，机会成本大不大（是否合算，性价比如何）
3. 我的建议
我真不是好为人师，而且我感觉还没有停滞前进吃老本然后成为了人生导师。。。，让我建议令我惶恐不安，毕竟是别人的人生，别人的生活，别人的选择结果也是别人去承担后果。
所以，我的建议是依据我的经验和知识，必然有偏见和短浅在里面，每个人都要有自己的判断，然后做出自己的选择。
3.1 是否读博士
看自己有没有读博士的兴趣，看自己的家庭或者男女朋友如何规划，如果课题比较有前景（发表文章，后续研究），还是建议读个博士。
毕竟我遇到很多人工作了几年去全职或者半职去读博士，拖家带口或者两地奔波。因为农业是个半封闭的圈子，很多岗位都论资排辈，硕士研究生就是低人一等靠边站，好硕士不如赖博士。你不仅需要有对应的学校，对应的老板，还要有对应的师兄，对应的室友。许多人努力半天，还是被挡在了学历的门槛上，不能说是不遗憾。如果将来进入高校、科研单位、地方农科院，博士还是一个很好的敲门砖，毕竟博士是最高学位了，硕士研究生就像小学没有毕业一样（此处为凡尔赛文）。
当然，如果你着急挣钱，或者已经认清了自己没有创新思维不适合搞科研，那就安安心心的硕士毕业找工作就行了。农学类的本科生，毕业基本是跑销售或者当高中生物老师，研究生才能当科研助理或者做生信分析员。
我在本科期间实习时打听到本科生毕业3000干苦力，研究生5000指挥人时，瞬间就鉴定了读研的决心……
3.2 硕士毕业做数据分析
老实说，我的职业就是农业类的数据分析师，如何在研究生期间掌握一些知识，有利于毕业后找工作，这是一个很核心的问题。我就拿我个人的经验说一下。
刚进研一，我就想着毕业后要做育种，听前辈说做育种一定要懂《数量遗传学》，我就把市面上相关的教材都买过来看，英文的也打印出来看，公式推导，背景相关的知识也如饥似渴的学习。我的目标很明确，反正这些东西早晚要学会，今天多学一点，明天就少学一点，弄懂的事情就不会再重新糊涂，所以就是啃书。
话说研究生期间，我已经把玉米数量遗传学的黄宝书翻译了1/3
那时候主要是学习R语言和Perl语言，没有学习Python。Python是毕业后才学习的，不过都很浅，用到哪里，学到哪里。那时候不像现在有很多资料，网上资料很少，培训班也几乎没有，现在B站，公众号，做生信做数据分析的一大堆，各种材料很多，选几个视频，买几本编程书籍，看看，敲敲代码，跑跑流程，也可以学很多知识。
重要的是以自己的课题为主，把里面相关的生信、统计、分析方法以及外延知识，学一下，用一下，改进一下，写个流程。这样别有进入生信公司做分析跑流程基础也差不多了，进公司后用到哪里学到哪里，两三年也可以独当一面了。
3.3 生信公司都招博士吗？
我认为有些岗位可能需要博士，但是大部分岗位硕士研究生就够了，生信分析更新很快，重要的是分析经验和项目经验，博士不博士不是重点，重要的是个人的能力，而能力和工作经验及项目经验是有关系的。
4. 为何一定是农学？
毕业后完全可以去一些互联网或者其它行业试一下，硕士研究生，学有余力，可以看一些平台搭建、机器学习、增长黑客相关的内容，互联网的发展才开始，科班出身的人远远不够，跨行就业也未可知。
最后，利用《三体》的一段对话结束：
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