背景
因为mysql数据较大，业务稳定性要求高，在查询分页数据的时候，可能需要很多张表数据组合才可以完成所需字段。
例如
select t1.f1,t2.f2,t3.f3 from t1 left join t2 on t1.f1=t2.f1 left join t3 on t2.f2=t3.f2 where t1.f1 xxx order by f1 limit 10;
上述sql执行过程：
找出t1符合的记录c1，然后用c1去匹配t2的记录得到c2，然后用c2去匹配t3的记录得到c3。
假设索引都存在并生效，查询会很快吗？不一定，因为我们只需要10条数据，但是c1的结果集可能会非常大，去整合出c2，c3耗费了很多的计算。
禁止连表法：
所以这时候，一般做法是禁止连表，程序查询c1结果，然后根据c1二次查询得到c2，三次查询得到c3，再组装完整数据。那其实这种方法是比较靠谱，但缺点也很明显，程序组装耗费，多次查询网络耗费等。
改良sql法：
那么我们根据禁上述方式，继续用sql的思路思考：先整合出这10条数据的最小集合，再用这10条数据去整合出c2，c3，那么我们整合就变得非常简单了。
改良版的连表sql：
select o.f1,t2.f2,t3.f3 from (select f1 from t1 where xxx order by f1 limit 10) o left join t2 on o.f1=t2.f1 left join t2.f2=t3.f2.
标签：f1,f2,分页,t2,t3,t1,c2,查询,优化 来源： https://blog.51cto.com/u_14814727/2733423
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