标签:Binary right TreeNode Preorder preorder inorder Tree root left
思路:
对于一棵树,可以看成许多小树组成,每棵小树都有自己的root,我们从这里入手。
对于每棵小树我们都需要定位其root,对于preorder,第一个元素就是root,但inorder还需要查找,但如果每次都遍历搜索的话就会消耗很多时间,所以我们先把inorder的元素放入hash_map,元素为键,位置为值,那么我们就能O(1)查找root的位置了。
因为是拆分为子问题,我们可以递归求解root找到一棵小树,然后不断组成树。
对于preorder为{[root],[left_tree],[right_tree]},对于inordered为{[left_tree],[root],[right_tree]},所以每棵子树,我们还需要找到其左子树和右子树的边界。所以还需要记录边界的变量。
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
private:
unordered_map<int,int> mp;
public:
TreeNode* bT(const vector<int>& preorder,const vector<int>& inorder,int preorder_left,int preorder_right,int inorder_left,int inorder_right){
if(preorder_left>preorder_right) return nullptr;
int preorder_root = preorder_left; //求出先序遍历的root位置
int inorder_root = mp[preorder[preorder_root]]; //求出中序遍历的root位置
TreeNode* root= new TreeNode(preorder[preorder_left]);
int left_size = inorder_root - inorder_left; //获取左子树的大小
//preorder_left+1---preorder_left+left_size是preorder的左子树位置,对应inordered左子树位置为inorder_left---inorder_root-1。preorder边界是来确定左子树的左右子树边界,后面的inorder边界来获取左子树大小,知道左子树大小也知道了右子树大小。
root->left = bT(preorder,inorder,preorder_left+1,preorder_left+left_size,inorder_left,inorder_root-1);
//preorder_left+left_size+1---preorder_right是preorder的右子树位置,对应inordered的右子树位置为inorder_root+1---inorder_right。需要靠inordered来获取右子树大小
root->right = bT(preorder,inorder,preorder_left+left_size+1,preorder_right,inorder_root+1,inorder_right);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int n=preorder.size();
for(int i=0;i<n;++i){
mp[inorder[i]]=i;
}
TreeNode* res =bT(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1); //递归分解大树,第一个0,n-1是大树的左右子树边界。第二个是用来求子树大小
return res;
}
};
标签:Binary,right,TreeNode,Preorder,preorder,inorder,Tree,root,left 来源: https://www.cnblogs.com/Mrsdwang/p/14697083.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。