标签:色块 blobs img day1 merge blob find Openmv
find_blobs函数
image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10, pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, merge_cb=None)
参数较多,详细介绍见
https://book.openmv.cc/image/blob.html
返回色块的属性。
blobs = img.find_blobs([red])
for blob in blobs:
print(blob.cx())
find_blobs对象返回的是多个blob的列表。(注意区分blobs和blob,这只是一个名字,用来区分多个色块,和一个色块)。
列表类似与C语言的数组,一个blobs列表里包含很多blob对象,blobs对象就是色块,每个blobs对象包含一个色块的信息。
merge使用:
merge 合并,如果设置为True,那么合并所有重叠的blob为一个。
注意:这会合并所有的blob,无论是什么颜色的。如果你想混淆多种颜色的blob,只需要分别调用不同颜色阈值的find_blobs。
all_blobs = img.find_blobs([red,blue,yellow],merge=True)
red_blobs = img.find_blobs([red],merge=True)
blue_blobs = img.find_blobs([blue],merge=True)
yellow_blobs = img.find_blobs([yellow],merge=True)
标签:色块,blobs,img,day1,merge,blob,find,Openmv 来源: https://blog.csdn.net/qq_45225613/article/details/116030131
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