mongodb是一个文档数据库。 https://blog.csdn.net/qq_44300280/article/details/123936134 java客户端使用：https://article.itxueyuan.com/MRjEAp go客户端使用： 命令行客户端命令： 查询： db.$collectionName.find()：查全表数据 db.$collectionName.distinct("name")：等价于s
1.BeautifulSoup简介 BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库；它能够通过转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。 BeautifulSoup是一个基于re开发的解析库，可以提供一些强大的解析功能；使用BeautifulSoup能够提高提取数据的效率与爬虫开发效率。 2.B
一.文件 查看文件 cat file1 从第一个字节开始正向查看文件的内容 tac file1 从最后一行开始反向查看一个文件的内容 more file1 查看一个长文件的内容 less file1 类似于 'more' 命令，但是它允许在文件中和正向操作一样的反向操作 head -2 file1 查看一个文件的前两行 tail -2 fi
声明：与学校集训内容无关。 并查集是一种树形结构，基本的应用就是判断两个元素是否在同一个集合内，也可以将两个元素所在的集合合并。 举个奇怪的例子。 原理&代码实现+优化 假设这里有一些P主，他们有不同的口味（派别），有摇滚，重金属，古典等等等。 现在我们假设有很多很多种口味，而我们设同
题目地址：J-Serval and Essay_"蔚来杯"2022牛客暑期多校训练营1 (nowcoder.com)题意： 有一张n个点m条边的无重边无自环的有向图 初始时可以选择一个点染黑，其余点均为白色 若某个点的所有边的起点都是黑点，则该点可以被染黑 最大化图中黑点的数量 多组数据，n <= 2e5 m <
ui知识 1、常用的元素定位有那几种方法，请举例说明 定位页面的元素属性方法有8种 ID = "id" XPATH = "xpath" LINK_TEXT = "link text" PARTIAL_LINK_TEXT = "partial link text" NAME = "name" TAG_NAME = "tag name" CLASS_NAME = "class na
首先发现这个 \(|a_i-a_j|=1\) 的形式比较接近差分约束，稍微转化一下就是：\(-1\le a_i-a_j\le 1\) 且 \(a_i\neq a_j\)。于是你会发现 \(a_i\neq a_j\) 不是差分约束的条件。 换个角度。容易发现一条边相连的两个点一定奇偶性不同。考虑原图中若存在奇环，那么显然这是自相矛盾的。所
查到一个元素 如果存在多个默认返回第一个元素对象 find_element_by_id("id的属性值") id属性值与位置匹配的第一个元素将被返回。 find_element_by_name("name的属性值") 名称属性
Selenium - 元素等待 浏览器的等待可以分为三种：强制等待、隐式等待、显式等待。 强制等待 强制等待使用python自带的 time 模块； time.sleep(second)：强制等待，无论页面如何，强制让代码暂停若干秒。 # 导入time模块 import time driver = webdriver.Chrome() driver.get('ht
Selenium - 元素操作 元素示例 基础操作 点击元素： .click() # 点击百度一下按钮 driver.find_element_by_id("su").click() 在元素中输入信息： .send_keys(value) # 在输入框输入python driver.find_element_by_id("kw").send_keys("python") 清空输入框中的
Selenium - 元素定位 八种元素定位 我们在做WEB自动化时，最根本的就是操作页面上的各种元素，而操作的基础便是元素的定位，只有准确地定位到唯一元素才能进行后续的自动化控制，下面将对各种元素定位方式进行总结归纳。 单一属性定位 ： id，name，class name，tag name，link，partial_link
MongoDB介绍 Mongodb 非关系型数据库 但是他是最像关系型 类似于Json格式 数据里面有数据，再有数据 mysql 就比较难做到 分布式储存 计算机节点上 集群 Mangodb数据库 文档数据 json 格式 集群 运维搭建集群 一个集合类似于关系数据库中的表table 最小的单元是文档---
UI自动化测试 selenium4 firefox selenium ide selenium1.0 selenium2.0=seleium1.0+webdriver selenium4.0 基于WEB的UI的自动化测试框架 支持主流的编程语言（Python,java,c#,php,js），支持针对主流的浏览器进行UI的自动化测试（EDGE,Chrome,Firefox）。 为什么需要自动化测试 在学习
Web的8种(6+2)元素+定位方法 - id : id属性 - name : name属性 - class_name : - tag_name :标签名 - css定位表达式: 局部html代码 <input type="text" class="s_ipt" name="wd" id="kw" maxlength="100" autocomplete="off"> 应用
\(P2700\) 逐个击破 前置知识 克鲁斯卡尔最小生成树算法 并查集 贪心思想 题目描述 给出一颗带权的树，删除任意条边，求出使得给定的点不连通的最小权值。 解题思路 样例说明：删除权值为\(1\)和\(3\)的边，使得\(1.2.4\)三点不连通，答案为\(1 + 3 = 4\)。
https://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1569 题意就是给你一个无向图，求最小直径生成树。 这题\(O(n^3)\)的题解有很多，但是这题其实可以做到\(O(\frac{n^3}{\omega})\)，其中\(\omega\)是bitset中的，可能是\(32\)或\(64\)。 首先设最优的生成树是\(T\)。那么假设\(T\)的直径
Map: 在使用标准模板库中的map容器且遇到键值对的值为自定义struct或class类型时，考虑到特殊场景（即不能确保key自始至终唯一），若插入新元素（new 对象），在程序执行结束释放内存时会造成内存泄露（重复的key对应的value所申请的内存空间）。 因此在插入新元素前需要判断key是否已经存在，若存
文档 是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录 集合 一组文档的集合，文档存放的是数据，集合内的结构是可以不同的，集合就类似于关系型数据库的表 库 数据库，由多个集合组成的。每个数据库都市完全独立的，有自己的用户，权限信息
运行报错 查看find_elements的源码（发现是源码改了） 修改后需要引入包运行成功
按秩合并 ·如果连接的循序不好，可能导致找某个节点的代表需要O(n)时间 ·合并时小集合连向大集合 ·这样能保证依次查找时间为O(log n) ·为了减少路径上的重复搜索，压缩查找路上的节点 int find(int x){ if(f[x]==x)return x;//自己就是代表 else return f[x]=find(f[x]);//找
'''集合的生成式''' s='hello,hello' print(s.index('lo')) #3 print(s.find('lo')) #3 print(s.rindex('lo')) #9 print(s.rfind('lo')) #9 '''如果查找不存在的元素''
并查集，是用代表元素来维护一个集合的数据结构。可以差不多\(O(1)\)地查询两个元素是否在同一个集合内。 并查集主要通过路径压缩和按秩合并减小复杂度。单独用的话最坏复杂度都是\(O(logn)\)的（虽然只路径压缩的均摊复杂度还是差不多\(O(1)\)）。分开讲。 首先是初始化，每个元素各自属
1.linux基础 1.1 cp 1.2 ls 1.3 find 1.4 selinux 1.5 echo 1.6 pwd 1.7 通配符 1.8 创建 1.9 touch 1.10 连接 1.11 xargs 1.12 其他命令 1.linux基础命令 1.1 cp cp -i 基本的复制，需要用户确认 cp -f 强制复制 cp -a 完整复制，包括链接 cp -v 可视化 cp -r
04_Linux基础-.&..-cat-tac->&>>-EOF-Shell-more-ps-less-head-tail-sed-grep-which-whereis-PATH-bash-/usr-locate-find 一. 回顾 回顾 // 将/home/目录下的所有文件和文件夹复制到/jindafu目录下 cp /home/* . -r #注：复制文件夹 接-r 递归复制(因为提到了文件夹) #注：所
最近疫情又严重了起来，学校要求每天都要上报我们的早、中、晚体温情况，但是我们居然被要求中午就提供全天的体温，这很明显是一个纯纯欺上瞒下的工程。 为了不每天浪费时间来扫码、填密码、按几个按键、再点提交（虽然不到一分钟的时间，但是有这么个东西真的很烦人！）我希望能用Python脚本能
