标签：数据分析 专员 毕业 导图 分析师 985 统计学 数据 公司

很多公司都招数据分析师，但是工作内容和领导对于数据重视的程度，决定数据分析师的发展。在成为数据分析师前，需要有判断依据和对于职场的目标管理。

案例一：

985高校统计学专业毕业的小王，男，临近毕业到北京某公司实习，毕业后就留到了这个公司。公司主要从事软件服务领域，小王的title是数据分析师，每个月会向领导汇报当月的销售额，以及客户在平台的消费情况。

虽然公司产品有数据分析业务，但是小王觉得这个工作一直在辅助财务。毕业工作3年，1-2年的时候是有猎头和他沟通的，但是最近1年，他开始有跳槽的想法了，突然意识到猎头好像1年都没有联系他了。

案例二：

上海本地男生，毕业后在某研究所工作，工作内容主要是做质量分析，因为会使用SPSS等数据分析软件，降薪跳槽到了一家大型设备销售平台，因为这相当于转行，恰巧这家公司需要初级数据分析师，他在工作一年中，主要是汇报各分部的销售数据，开始的时候专注做有价值的数据分析报告，但是后期就是描述性分析的报告，汇报给负责市场的领导。

为什么会这样？因为负责市场数据的人只有他一人，在这一年里他貌似是“助理”的角色，在入职之前公司组建所谓的数据分析团队，其实就他一人….

作为未来想转行或者即将成为数据分析师的你，看到这2个案例是不是觉得都是个案，如果把这两个个案提出个结论：

（1）公司角度：①公司没有数据分析部门，数据分析师成为了财务助理；②公司领导不重视“数据”，重视“钱”数据；

（2）个人角度：①入职前没有做好调研；②在职期间，没有保持学习升级技能。

01 数据分析师，进入职场，必须给自己建立生长目标！

进入职场，依然是学习-考试（面试）-升学（换公司），在这个过程中，你的公司每次的涨幅会在20-30%，你的检验值划分会是0-1年、1-3年、3-5年、5-10年，随着你的能力提升，你开始尝试管理团队，承担项目职责。

一枚数据分析师也是有一条职业升职加薪的路的，但是往往，学好了一份技能，从高校毕业，觉得学习很多知识和技术都是对的，但是其实作为统计学、计算机、市场营销等专业毕业的你，做数据分析师其实和转行成为数据分析师的少年没什么太多区别，学习的工具在上学期间是没有接触到的，还是要学习业务梳理，制造属于自己的数据分析方法论。

如果说大家都具备的基础那就是概率统计，但是在学的时候，理论是理论，和干活及应用没太多区别，同学的一致共识是，时间序列、线性回归、P值，嗯，这些词汇我不陌生。

02 如何判断成为数据分析师？有没有套路

这张图是我制作的分析导图，在明天直播过程中，会和大家分享，如何客观的分析自身，建立一个数据分析师成长体系。导图的细节会在直播时展开，导图文档会分享到直播间的共享文件夹。参与的小伙伴，请填写调查问卷后，直接扫描进入CCtalk直播间<数据大咖分享会>，参加数据分析师系列分享的第二次公开课。

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