标签:matrix 变换 数字图像处理 坐标值 向量 仿射变换
数字图像处理之仿射变换
仿射变换,又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。
坐标变换可由:
[ x y 1] = [ν ω 1]T=[ν ω 1]X
[
a
b
0
c
d
0
e
f
1
]
\left[ \begin{matrix} a & b & 0 \\ c & d & 0 \\ e & f & 1 \end{matrix} \right]
⎣⎡acebdf001⎦⎤
其中(p, q)是原图像中的坐标值,(x, y)是变换图像后的坐标值
其中仿射变换是对图片的每一个像素点进行操作
标签:matrix,变换,数字图像处理,坐标值,向量,仿射变换 来源: https://blog.51cto.com/u_14189203/2707252
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。