标签：视频 Cudnn Pytorch 版本 TensorFlow GPU 安装 CPU

【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本）

【良心教程】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本）

参考视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW?share_source=copy_web
视频地址点击这里
（原作者不是我，转载自B站，若有不当，请联系我删除!）

版权归UP Ternence_hh 所有。

话前吐槽和注意事项

csdn的好多讲安装的都对我不太适用，安装老报错，b站有些视频太老了，版本更新有新问题没办法解决，这个视频发布在这个月11号，很新，按照up一步步的来。每个条件情况都说的很清楚，新手非常友好！祝大家安装成功！

请注意：UP这个视频是GPU的安装，在视频20:04的位置，根据自己的情况，请修改是GPU还是CPU。“大家注意一下，CUDA不支持AMD显卡，只支持N卡，所以AMD的朋友建议安装cpu版本的TensorFlow和pytorch”
所以，GPU和CPU版本的安装命令的差异只将GPU换成CPU即可。

最后备注一下，pycharm支持教育认证，如果去官网认证为学生或老师可免费下载专业版。

up的资料分享

考虑到大家下载cuda和cudnn会出现下载中断，这边给出了该教程的所有安装包，链接：https://pan.baidu.com/s/1gnDLzcEScVOH3OI4nNac9w
提取码：jcdi

标签：视频,Cudnn,Pytorch,版本,TensorFlow,GPU,安装,CPU
来源： https://blog.csdn.net/AGE1998/article/details/115695629

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