客户的背景和需求
某医疗机构医疗健康大数据研发项目，主要目标如下：
1、建立重点疾病风险评估预警大数据平台，为制定某省《重点疾病风险评估预警大数据平台建设功能指引》；
2、明确健康风险评估指标，建立健康风险评估指标体系，制定措施，促进疾病早期筛查和早期发现，引导行为和环境危险因素控制，推动由疾病治疗向健康个性化的健康干预管理转变；
3、明确重大慢性疾病风险评估指标，建立重大慢性疾病风险评估指标体系，筛选出目标人群，对处于不同类型和等级的对象进行分类，建立相应的健康管理策略。
此项目任务课题小组成员分别由医院不同科室的主治医生、医学高校、公共卫生学院的研究生、以及卫生管理机构的科研人员组成，决定首先选定二个课题进行数据探索：多囊卵巢综合征辅助分析、卵巢功能不全辅助诊断分析。
面临的挑战有：
小组成员都是业务领域的能力，但并不具备IT知识，同时还需要完成日常单位里面的业务工作，参与课题研发的时间有限；
数据异常复杂，医疗数据结构迥异，数据质量差；
人员经验有限，缺乏数据分析理论基础与数据分析思维，课题小组IT不懂业务，业务不懂IT，简直就是“鸡同鸭讲，眼碌碌“。
Oracle解决方案
为了探索预警模型的建立并为课题小组第一次会议制定和指导方向，采用Oracle ADW作为敏捷分析的数据平台，同时使用OAC的桌面版DVD来进行小主题敏捷数据分析，即用户给出检查指标，根据指标筛选出相关的病例，同时找出这些病例某些趋势，给病例诊断提供辅助依据，同时可以根据年龄和地区进行预警。
传统数仓与ADW自治数据仓库是有比较明显的区别的，传统数仓构建时间表（6个月以上）如下图:
采用传统数据仓库面临的挑战有如下几点：
期长，最少需要6个月时间
投资大，百万级别
复杂程度高
体验差，业务人员使用不方便
对这个科研项目而言，首先从成本上不可接受，课题小组科研经费非常有限，其次是周期不可能太长，需要课题小组的成员能够快速从数据中发现规律；再次就是一定要方便不懂技术的业务人员敏捷使用数据分析，从而提高数据分析的效率，以产生价值。
使用敏捷数据集市的构建方法来帮助课题小组快速探索数据，并为课题小组第一次会议制定了指导方向。
敏捷数据集市的构建方法如下图：
另外OAC桌面版DVD 适用于无任何IT技术基础的业务人员使用，课题小组成员只需要IT技术人员稍微准备一下数据即可，无需复杂的ETL加工，并且OAC桌面版DVD托拉拽的分析方式让分析更加敏捷和智能，自由切换分析展现方式。图形组件丰富，无需任何的UI设计与开发。
数据探索，真实的体验
说一千道一万，不如一次真实的分析体验，本次数据分析数据平台使用ADW，前端分析工具使用OAC桌面版DVD，它拥有敏捷、随时随地分析，数据源可以是本地文件、本地数据库、ADW平台。
有关ADW平台开通使用以及数据加载的详细使用说明请移步到这：大表哥、大表姐，ADW了解一下啊？
多囊卵巢综合征辅助分析
根据医疗影像诊断数据的统计分析，多囊卵巢综合征患者影像特征集中在：宫内异常，淋巴异常，腹内、宫颈积液，宫颈异常，白带异常这几种特征。
由此我们可以分析出，当21-45岁和45岁以上的女性患者在医疗影像检查时，如果出现这类特征，就有很大可能患有多囊卵巢综合征。
多囊卵巢综合征患者住院和用药分析
结合住院统计信息进行，用药相关分析，下图为住院统一结果。
根据住院时期来分组统计患者开药情况，短期住院患者使用的药品主要为：中成药养血当归胶囊、炔雌醇环丙孕酮片来组合服用，可以看出以养为主要手段，抗生素类非常少；
中期和长期住院患者主要用药为抗生素类药，以治为主（抗生素），以养为辅（中成药）；
由此我们可以大致得出结论：中期和长期住院患者在出院后可以，适合当的增加以养为主的相关中成药，提高患者后期的治愈质量。
卵巢功能不全辅助诊断分析
1、分析条件：找出年龄＜40岁并且FSH检测结果值≥25IU/L的病例以辅助诊断卵巢功能不全，同时叠加地区因素以辅助医疗机构进行预警。
下图为数据分析出来的结果，可以看到符合此条件的病例的FSH值都在28.34，年龄处于20~36岁之间，以介于32~36之间居多。
同时还发现数据质量问题，比如上图中原始数据中的病例年龄36和36岁，检验检查名称有FSH、FSH促卵泡成熟激素等五花八门的名称，但是它们都是FSH结果值。
下图为叠加了病例地区，可以敏捷分析到病例地区的分布情况，由于数据质量以及数据样本问题，数据差异较大，但并不影响数据分析结果的正确性。
2、分析条件：找出年龄＞40岁并且FSH检测结果值≥40IU/L的病例，以辅助诊断更年期综合征，同时叠加地区因素，以辅助医疗机构进行预警。
下图为数据分析出来的结果，可以看到符合此条件的病例的FSH值都在46.80，这个图就非常有意义，可以看到一个非常明显的曲线，随着年龄的增加满足FSH值条件的病例数减少，到59岁以后FSH值的消失。这样可以辅助卫生管理机构作好干预和预防工作。
本次数据探索的总结
1、本次分析很好地向客户展现了OAC+ADW平台快速敏捷的分析价值，从沟通需求到拿到脱敏后的数据进行数据探索用时很少；
2、OAC桌面版DVD使用非常方便，业务人员使用该软件，无需技术人员过多干预，过滤条件的增加和更改非常方便，结果立即展现；
3、敏捷分析的过程中能帮助发现数据问题，可以帮助企业改善和提高数据质量；
4、初步的课题数据探索证明OAC+ADW可以帮助课题组成员进行相关的业务数据分析和验证；
5、在课题小组成员会议上充分展现了Oracle数据分析的价值并且取得了课题小组成员的认可，并给课题小组后续工作提供方向和指导。
标签：课题,ADW,辅助,FSH,分析,数据,数据分析 来源： https://blog.51cto.com/u_15127541/2702495
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