标签：分析 数据分析 牵引 组装 中台 企业 数据 Gartner
近日Gartner发布了《2021年十大数据和分析趋势》，十大趋势归于三大主题：加速数据和分析变革、通过更有效的XOps实现业务价值的运营、分布式实体（人和物）。而在十大趋势和三大主题之上，是全球普遍发生的数据与分析加速的大趋势。面对疫情，越来越多的企业认识到，如果不利用数据分析技术，就很难在快速变化的情况下做出快速决策，而很多企业实现业绩增长的主要原因是通过数据分析做出了更好的决策。
根据Gartner的调研，将数据分析嵌入业务平台的企业，从2018年的57%增长到了2020年的70%。而在中国市场，越来越多的数据分析正在通过“中台”这一中国特有的方式，嵌入到企业的业务系统中。在另一份Gartner的2020年中国信息与通信技术（ICT）成熟度曲线报告中，特别提到数据中台是一种组织策略，可以帮助企业机构有效地赋能前端的业务用户，使其可以单一和一致的角度使用后端部门中生成的数据，做出决策。
无论是疫情对加快企业决策速度的要求，还是数字化转型对于数据与分析嵌入业务系统和平台的推动，在中国市场越来越多的企业通过采用“中台”这一中国特有的数字化架构，将数据与分析嵌入到业务系统与平台中，而随着低代码开发的流行，越来越多的业务人员也将基于中台架构而成为业务应用软件的开发者。
组装式数据分析
在Gartner《2021年十大数据和分析趋势》中的一大趋势就是“组装式的数据和分析”。在过去很长一段时间，企业对数据和分析投资与业务应用开发的投资是分开的，因此很难在应用开发中融入或沉淀可复用的数据和分析能力，这与许多中国企业对中台的痛点是类似的。各企业机构都希望能够灵活地组装或反复组装数据和分析能力，这样就能够通过应用将更多的分析洞见和数据参考融入到业务行动中。
Gartner研究总监孙鑫就此表示，Gartner今年的一个主题，即如何建立组装式企业，从而可以在疫情这种重大事件期间或之后，做出快速响应。对于企业而言，无论是数据的分析能力还是应用能力，在疫情或者是突发状况下都无法从零开始建设，企业需要一个更加灵活的架构以帮助自身完成更快速的响应。所谓组装式数据和分析，即利用来自多个数据、分析和人工智能解决方案的组件，以实现获得灵活、对用户友好且实用体验的组装式数据分析架构。
Gartner认为，组装式数据和分析利用了现在基于容器或者是微服务的架构，以及Gartner提到的数据编织概念，从现有的数据和分析资产当中组合出灵活、模块化、可重用、消费者友好的数据分析功能，还可以利用低代码和无代码的技术组件将这些能力与业务组合起来，从而有效的帮助支撑自适应决策。
组装式数据和分析不再是简单的业务行为，而是一种注入分析的决策导向型的业务，并且能够将企业由数据分析提供的洞察力和行动力关联起来。Gartner认为到2023年，60%的企业和组织将采用三个甚至更多的分析方案形成组件，从而将数据分析洞察注入到决策导向型应用。Gartner研究总监孙鑫强调，Gartner也提出了一个组装数据分析框架，供企业用户和业界参考。
数据编织与低代码
数据编织对于组装式数据和分析来说十分重要。所谓数据编织，就是利用了现有的、可发现、可推断的元数据资产进行连续的分析，以支持设计、部署、利用、集成和可重用的数据对象，但不需要过多考虑部署平台和架构方法，因为数据编织包括了对于数据访问、数据集成、数据质量、知识图谱等的使用，从而进行自动协调。数据编织并不意味着企业一定要购买某个工具，这也并不是一个工具可以达成的，数据编织是帮助企业进行动态数据整合的非常有效的一种设计模式。
作为一种设计模式，数据编织帮助企业从传统的收集数据逐渐通过灵活转换变成连接数据。过去几年大家经常谈的大数据和数据湖其实就是数据收集的形式，而现在企业越来越需要数据连接这种形式，特别是当存在安全或监管要求数据不能移动物理位置时，就必须要通过某种形式连接和使用数据。数据编织是一个可以解决企业当前数据资产多样性、分布规模和复杂程度的综合架构，可以帮助企业解决现存的数据孤岛问题。当前，数据编织已经不再复杂也不需要高昂的成本，如果企业已经有了数据中心、数据湖、数据仓库和各种各样的数据存储结构，就可以引入数据编织的概念，从而更好地利用这些数据。
低代码和无代码开发对于组装式数据和分析来说也十分重要。根据Gartner的用户问询，在很多大型企业中，都有一个甚至是一个以上的所谓“企业标准”的数据分析工具。对于企业而言，购买工具或者是建立中台都不是一夜之间完成的，数字化也是一个渐进式的过程，经常会有分阶段搭建的情况出现。另外，每个厂商可以提供的能力也都参差不齐，所以企业不得不挑选不同厂商的技术实现不同的功能，这就是很多企业有多个数据分析工具的原因。而现在很多数据分析平台都增加了低代码、无代码功能，让用户可以通过低代码、无代码方式对各种能力进行一系列的组装，从而解决更具深度或个性化的问题。
Gartner预测，到2025年，70%的新应用将通过低代码、无代码方式开发，而且未来将会由真正应用的使用者去进行组装或者是微组装。对于很多中国企业来说，利用低代码更多的价值在于赋能“公民开发者”，也就是让普通的业务人员能够用企业已经做好的可以复用的组件和模块进行应用开发，从而满足自己的业务需求。
组装式企业与中台
组装式数据分析架构与中台息息相关，中台的一个重要理念就是在数字化业务中体现出可复用的能力。数字化能力只有在被复用的情况下，才可以像搭积木一样把这些能力组合起来，最终交付给业务部门，起到快速响应突发事件的作用。
中台如何做到可以复用的能力？即把数据分析和应用开发结合在一起，利用应用开发中的最佳实践，去掉重复性工作。孙鑫强调，一个好的中台不仅是一个简单的技术平台，更像是一个组装式的平台，能让用户在组装过程当中体验到、体会到哪些能力或哪些颗粒度是可以通过基于容器和微服务架构完成且能得到更好优化。
市场上有数据中台和业务中台之分。从应用能力角度来说，组装式数据和分析更属于业务中台，但是它也必须运用数据能力和分析能力对业务进行赋能，这样才能使行动更加有效。比如现在很多企业在做的业务中台，如果仅仅搭建了诸如电商平台的买或卖行为，将很难给业务带来竞争优势，而一旦拥有数据和分析的能力，业务行为就会产生真正的价值。所以说，数据中台和业务中台息息相关，并且可以通过数据和分析的能力帮助企业赋能业务行为。
中台是在已有的投资之上，建立一层服务层，这层服务层让开发者通过已有的架构不停的组装新能力，从而开发、创新新的整合能力，把中台真正发挥出来；而这里的“人”非常关键，企业将来应用软件开发的人，将变成真正使用这些应用软件的人。孙鑫推荐企业不要单纯把中台作为一个技术平台，而是作为一个组织战略进行推广。
所谓“组织战略”就是可通过一个兼具中央团队和生产团队的组织模式，循序渐进地找到企业所需要的可复用的数字化能力，并且可以在企业的价值链上进行推广，例如企业在进行大型业务项目时就可以通过一步一步的数据化举措、通过中台思路找到可以沉淀的共享业务和数据，但是这需要业务用户高度的参与，而不仅由IT完成。
总结而言：就中国市场来说，数据与分析正在快速得到广泛而深入的应用，但由于企业采购的周期性与阶段性等原因，也导致企业内部存在着多种数据与分析软件和工具，中台作为中国市场特有的软件与组织架构，能够为企业解决内部多种数据与分析软件并存及连接应用于业务的问题，组装式数据分析与组装式企业则是落地中台的一种有效路径。随着十四五的推进，有望看到更多中台与组装式数据分析相结合的有中国特色的数据分析架构。（文/宁川）
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