标签:小白 命令 pytorch 虚拟环境 wwwhjw1688com18587065666 tensorflow 小编 安装
每天给小编五分钟,小编用自己的代码,让你轻松学习人工智能。本文将手把手带你快速搭建你自己的深度学习环境,然后实现自己的第一个深度学习程序。野蛮智能,小白也能看懂的人工智能。
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果你对循环神经网络的基本原理还不了解,可以通过小编的精讲深度学习RNN三大核心点,三分钟掌握循环神经网络进行简单了解。下面进入实战环节。
Anaconda+pytorch环境准备
如果你的电脑带有GPU,可以先安装Nvidia驱动 + cuda + cudnn,然后再搭建环境,这样可以达到更高的运行速度。如果不想使用GPU,学习阶段也可以使用cpu版本,对于简单的程序用CPU和GPU其实没差别。小编这里为大家提供一个CPU版本的安装方法。本方法适用于linux和windows平台。
第一步:本文采用流行度最高的搭建方法:Anaconda3 + pytorch。首先去清华镜像站(百度搜索关键字:清华镜像)进入网站后找到anaconda,然后点击,进去后下载Anaconda3-4.2.0,对应的python版本是3.5.2。下载好之后的安装就是一路默认Next就可以。
第二步:在安装好Anaconda之后。小编强烈建议为pytorch建立一个虚拟环境,这样做的好处是方便我们同时使用多个深度学习框架,每个框架就对应一个虚拟环境,框架之间可以互不干扰。具体步骤:Windows用户搜索打开Anaconda Prompt,然后输入:source create -n pytorch python=3.5,pytorch是这个虚拟环境的名字,你也可以给它起个别的名字,Python的版本我们也可以指定为3.6。linux用户直接打开终端,就可以执行上述命令。
第三步:然后,打开虚拟环境的方法是,命令行输入:source activate pytorch,这个就会激活虚拟环境,接下来就可以在虚拟环境里工作了,.激活界面如下图所示:
对应的关闭虚拟环境的命令是:source deactivate pytorch,执行结果
如下:
第四步,就是在虚拟环境下,执行安装pytorch框架,具体命令如下
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch(因为我们装的是cpu版本的,所以windows和linux都是这个命令哦),这条命令的来源是pytorch官网,如下图所示。
执行的结果就像这样:
因为小编已经安装过了,所以这里并没有下载一大堆包。
最后一步,继续在刚才的命令行里执行如下命令:conda install nb_conda。这个程序的功能是使我们能够使用pytorch虚拟环境。下面就可以开始写自己的测试程序了。
tensorflow安装
tensorflow安装步骤和pytorch的安装基本是一样的,第一步建立虚拟环境,不过这里可以命名为tensorflow,然后激活虚拟环境,在虚拟环境下pip install tensorflow,然后就安装成功了。代码测试与实战
刚才的命令行先不要关,我们再输入一个命令:jupyter notebook。
这个命令的作用是启动notebook,我们将会在这个程序里写代码。它的工作界面就是你的浏览器,程序执行大概十秒之后会自动跳出浏览器界面。如下:
我们点击右上角的new,就会找到一个叫pytorch的工作环境,这就是我们刚刚建立的虚拟环境。
点击这个pytorch环境建立一个新文件,我们就可以开始写程序了。
输入import torch,执行(执行的方式是shift+Enter),如果不报错,就说明我们的安装完成了。
下面写一个测试的程序:
import torcha = torch.Tensor([[2,3],[4,8],[7,9]])print("我定义了一个矩阵:{}".format(a))
执行结果如下:
标签:小白,命令,pytorch,虚拟环境,wwwhjw1688com18587065666,tensorflow,小编,安装 来源: https://blog.csdn.net/qq_38512825/article/details/115445491
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