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  • Anaconda安装pytorch0.4.1和对应的torchvision2021-01-19 17:03:54

    目前pytorch版本已经更新到了1.7.x了,但是还是有很多代码的环境是基于1.0以下的版本,这就给代码复现创造了难题,总所周知,配置环境是成功的一半!经过查阅资料和我的努力,终于把环境配置成功了!接下来就分享我的经验 1.先说我踩的坑!!!看了其他博客说是如下操作就行: conda install pytor

  • 如何在M1芯片的MacBook上安装pytorch2021-01-19 13:32:09

    文章修改于2021-01-19 参考链接 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145#issuecomment-747631341 这个方法和下面那条评论的方法算是现阶段较好的方法了。 自己按照其方法开始编译,很遗憾没有成功(可能是因为自己的clang存在问题)。所以直接使用了作者提供的.whl安装包,安装

  • pytorch保存和加载模型的两种方式2021-01-19 13:30:20

    """ pytorch的模型保存和加载的两种方式: 方式1:只保存和恢复模型中的参数,使用这种方法,我们需要自己导入模型的结构信息 保存: torch.save(model.state_dict(), PATH)------torch.save(vgg.state_dict(), 'model.pth') 恢复: model = net()---需要自己导入模型的结构 model.load_

  • Pytorch中的Sort的使用2021-01-19 12:34:01

    >>> a = torch.randn(3,3)>>> atensor([[ 0.5805, 0.1940, 1.2591], [-0.0863, 0.5350, -0.7737], [-0.4059, -0.0447, -0.3434]])>>> a.sort(0,True)[0]tensor([[ 0.5805, 0.5350, 1.2591], [-0.0863, 0.1940, -0.343

  • 0020-pytorch-自定义网络进行分类2021-01-19 12:01:57

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 2019/9/29 23:52 @author: Johnson Email:593956670@qq.com @software: PyCharm """ import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.optim import lr_scheduler import

  • pytorch中的torch.autograd.backward()和torch.autograd.grad()2021-01-19 11:32:43

    参考 一文读懂torch.autograd.backward()作用及原理 torch.autograd学习系列之torch.autograd.grad()函数学习   主要是对这两个函数中的参数grad_tensors或grad_outputs不理解。其实就是雅克比矢量积的系数,有了这个系数就能将矢量梯度转变为一个标量。 这个系数一般设置为1,意

  • 【pytorch】Torchvision下载FashionMNIST数据集速度过慢的解决方案2021-01-18 23:32:43

    1.问题: 使用Torchvision下载数据集由于“墙”的问题下载过慢 2.解决方案: Ⅰ:先将数据集下载到本地。 数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1yQEg_5t8nG16s_BP3sUJjA 提取码:za12 Ⅱ:按住ctrl,双击FashinonMNIST进入mnist.py中 做以下修改: 修改地址是下载数据集所在的地址 前面一定

  • 从零开始学习PPO算法编程(pytorch版本)2021-01-18 22:31:56

    从零开始学习PPO算法编程(pytorch版本)(一) 这几篇文章介绍了使用Pytorch进行PPO(近端策略优化)算法编程。这个文章是我从网上进行PPO学习实践是边学边写的,希望能把整体的流程捋顺。 这篇文章首先总体介绍一下编写PPO算法的流程和使用到的文件。 学习PPO算法编程的基础:Python,pytorc

  • Pytorch Geometric 源码安装记录2021-01-18 18:30:24

    文章目录 前言一、pytorch_geometric是什么?二、安装步骤2.1 安装编译好的版本2.2 源码安装 总结 前言 Ubuntu+RTX3080源码安装pytorch_geometric库。 一、pytorch_geometric是什么? pytorch_geometric是用于图神经网络学习的Pytorch扩展库,集成了常见的图神经网络结构以及

  • win10,创建新环境并安装pytorch-gpu=1.7.0版本2021-01-18 17:32:17

    之前装过gpu版本tensorflow,包含cudatoolkit=10.1 ,创建新环境装gpu版本pytorch时考虑是否再装cudatoolkit?以下是没有再装cudatoolkit情况下,目前正常。 文章目录 Anaconda 创建新环境一、安装gpu版本pytorch二、测试安装是否成功?1.测试代码2.输出结果 Anaconda 创建新环

  • Anaconda 换源2021-01-17 19:00:12

    目录 1 换成清华源2 还原初始源3 Conda 附加库3.1 pytorch库 1 换成清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda con

  • PyG下载、处理、探索Cora、Citeseer、Pubmed数据集【PyTorch geometric】2021-01-17 17:58:22

    发现PyG已经有了封装好的数据加载、预处理模块了。感觉自己之前处理Cora、Citeseer、Pubmed都白搞了。所以现在我决定站在巨人的肩膀上

  • 【pytorch学习笔记3】pytorch实现手写数字识别2021-01-17 13:57:48

    前言 我们来用手写数字这个入门案例,拿它来熟悉一下pytorch 正文 讲解链接如下: https://www.bilibili.com/video/BV1fA411e7ad?p=13 本文代码的网络结构与视频讲解结构不同的是,本文将网络换成了LeNet网络 实现代码: import numpy as np import os import torch import torchvis

  • pytorch scatter直观理解2021-01-17 12:04:04

    简单记录一下pytorch scatter_的理解, 官方解释在 https://pytorch.org/docs/master/tensors.html#torch.Tensor.scatter_  官方的例子如下,下面说说使用层面的直观理解。 >>> src = torch.arange(1, 11).reshape((2, 5)) >>> src tensor([[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7,

  • 离线状态迁移Anaconda虚拟环境2021-01-16 21:36:04

    离线状态迁移Anaconda虚拟环境 同样是项目需求,需要布署的服务器上的Anaconda安装到了普通账户下 而后续所有的内容都需要通过root账户进行操作,而服务器已经布署,联网比较麻烦 本文提出,在无需联网的状态下,转移一下Anaconda的环境 1. 安装 Anaconda 所有的操作最好都用root账户进

  • Pytorch:初始化2021-01-16 18:29:56

    4.4 初始化策略 在深度学习中参数的初始化十分重要,良好的初始化能让模型更快收敛,并达到更高水平,而糟糕的初始化则可能使得模型迅速瘫痪。PyTorch中nn.Module的模块参数都采取了较为合理的初始化策略,因此一般不用我们考虑,当然我们也可以用自定义初始化去代替系统的默认初始化。而

  • 训练模型过程中遇到的问题记录(Pytorch框架)持续更新中2021-01-16 09:05:19

    训练模型过程中遇到的问题记录(Pytorch框架)持续更新中 Pytorch相关问题Linux系统相关问题其他问题 Pytorch相关问题 Linux系统相关问题 其他问题

  • win10和win7系统配置faster rcnn(pytorch)2021-01-15 10:30:29

    在win10和win7系统上配置faster rcnn(GPU)冲冲冲 介绍我的环境配置过程1. 数据准备2. 把数据集放进VOCdevkit2007文件夹下,名字为VOC20073. 安装依赖包和pytorch1.4,这里的cuda版本是10.14. 编译!!windows的小伙伴一定都死在了这步!ubuntu编译就很顺利,windos它不行啊!下来就可以尝

  • Pytorch DCGAN代码2021-01-14 16:36:14

    在网上找的代码 平时改模型当做模板用的 # 导入常用包 from __future__ import print_function #%matplotlib inline import argparse import os import random import torch import torch.nn as nn import torchvision import torch.nn.parallel import torch.backends.cudnn as

  • mofanpy-Pytorch神经网络学习笔记(二):建造第一个神经网络2021-01-14 14:02:34

    Pytorch官网:https://pytorch.org/ 建造第一个神经网络 目录 建造第一个神经网络1 关系拟合 (回归)(1)建立数据集(2)建立神经网络(3)训练网络(4)可视化训练过程(5)完整代码 2 区分类型 (分类)(1)建立数据集(2)建立神经网络(3)训练网络(4)可视化训练过程(5)完整代码 3 快速搭建法4 保存提取(1)保

  • paddle复现pytorch踩坑(十):dataloader读取2021-01-14 12:02:09

    问题一:图片大小问题 报错: F:\Anaconda\envs\paddle\lib\site-packages\paddle\fluid\reader.py:811: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or s

  • pytorch 下载数据集2021-01-14 11:06:05

    def get_data_set(args, train_flag=True): if train_flag: data_set = torchvision.datasets.__dict__[args.data_set] (root=args.data_path, train=True, transform=get_transformer(args.data_set, args.

  • pytorch之pin_memory=True2021-01-14 10:03:48

    https://pytorch.org/docs/stable/data.html?highlight=pin_memory#memory-pinning 对于“锁页”内存的介绍: https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_memory#Pinned_pages 对于pytorch中该参数的作用的相关内容: https://discuss.pytorch.org/t/when-to-set-pin-memory-to-tr

  • PyTorch - 23 - 神经网络批处理 - 将图像批传递到PyTorch CNN2021-01-12 20:31:17

    PyTorch - 23 - 神经网络批处理 - 将图像批传递到PyTorch CNN Passing A Batch Of Images To The NetworkFashion MNIST ClassesUsing Argmax: Prediction Vs LabelConclusion Passing A Batch Of Images To The Network 准备数据建立模型 a. 了解批处理如何传递到网络训

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