标签：持股 一次 买卖 int 121 最佳时机 prices 情况 dp

思路：

分为三种情况：

    i）不持股，从来没有买进过(0)

    ii）持股，买进过一次(1)

    iii）不持股，卖掉了一次(2)

设置dp[i][j]，i表示下标为i，j表示状态（0~3）

代码：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
	int n=prices.length;
	int[][] dp=new int[n][3];
	if(n<2) return 0;
	//dp[i][0]：不持股，从来没有持股过。一直都是0
	//dp[i][1]：第一次持股
	//dp[i][2]：不持股，已卖出一次
		
        //初始化
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=-prices[0];
	//状态2不应该有值，则设为0不影响操作
        dp[0][2]=0;

	//分得这么细是因为只有一次买入和卖出操作，不可能从卖出到买入
	for(int i=1;i<n;i++){
		//持股：前一个就持股/前一个不持股，现在这个买股
		dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
		//不持股：前一个就不持股/前一个持股，当前麦掉
		dp[i][2]=Math.max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);
		//可以不显式赋值，因为该状态一直为0，并且int初始值就是0
		dp[i][0]=0;
	}
		
	return dp[n-1][2];
    }
}

分解：

1）是dp的第一种形式，当前值只与前2个结果有关

区间规划

2）dp[i][0]的值一直都是0

不可能有dp[i][2]到dp[i][1]的过程。因为只有一次操作，不可能卖出了之后还有买入的操作

3）这里设置3种情况，其实是把不持股分了两种情况，这样更清晰一点

4）可以不显式赋值，因为该状态一直为0，并且int初始值就是0

 dp[i][0]=0;

最后比较不持股，有一次卖出的情况即可，因为持股的情况是负值。不持股，没有买入的情况永远是0

标签：持股,一次,买卖,int,121,最佳时机,prices,情况,dp
来源： https://blog.csdn.net/di_ko/article/details/115277399

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