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神经网络参数固定初始化pytorch

2021-03-17 08:33:18  阅读:634  来源: 互联网

标签:初始化 torch random manual 神经网络 pytorch seed cuda


在神经网络中,参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的,导致结果不确定。如果设置初始化,则每次初始化都是固定的。

def same_seeds(seed):
    torch.manual_seed(seed)
    if torch.cuda.is_available():
        torch.cuda.manual_seed(seed)
        torch.cuda.manual_seed_all(seed)  # if you are using multi-GPU.
    np.random.seed(seed)  # Numpy module.
    random.seed(seed)  # Python random module.
    torch.backends.cudnn.benchmark = False
    torch.backends.cudnn.deterministic = True

标签:初始化,torch,random,manual,神经网络,pytorch,seed,cuda
来源: https://www.cnblogs.com/zyr001/p/14547156.html

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