标签：CiteSpace 为例 导出 文档 CNKI 引文 txt
最近准备写一篇文献综述，在征询导师建议后，决定使用CiteSpace这个工具来协助自己进行文献综述的研究撰写工作。
在经过一些基础学习之后，决定自己先开始试一下CiteSpace的基础使用方法，所以今天就先以CNKI上的[在线评论的文章]为数据，尝试使用CiteSpace快速锁定领域内最新研究热点。
1.首先导出CNKI上关于自己研究主题相关的文章Refworks
首先，打开知网，搜索主题词[在线评论]，由于直接搜索得到的结果太多了，大概有数千条，质量参差不齐，所以我对数据进行了一定的筛选后还剩下968条相关的数据。按照发布时间进行排序，并记住第一篇以及最后一篇文章的发表年月，在数据分析的时候会用到！将每页显示数据改为最大值50，然后依次每一页全选，10页为一组导出（CNKI一次最多导出500篇文献），直至所有文献全部导出为止。
导出文献的时候格式要选择Refworks。
所有文献数据全部导出之后，将其合并为一个txt文档。由于我的数据不到1000条，导出的txt文档只有两个，所以可以直接复制其中的一个粘贴到另一个txt文档里面完成数据合并。如果你导出的txt文档非常多，建议使用命令直接将多个txt文档合并为一个。具体教程可以参考下文。
神器store：https://zhuanlan.zhihu.com/p/202720489
接下来，数据准备好了，我们需要进行格式转换！
2.数据格式转换：将CNKI引文格式转换成CiteSpace可识别处理的引文格式
首先我们将导出且已经合并好的引文文档重命名，命名为[download_*****.txt]的格式（CiteSpace输入的文件要求以「download」开头。）
然后创建几个文件夹，待会儿进行格式转换以及数据处理的时候会用得到（此目的仅为方便区分，也可以不用创建，只要自己能找到自己的文档所在路径即可）
然后将我合并好需要转换格式的txt引文文档移动到Input文件夹里。打开CiteSpace之后，出现的就是下图的界面。
我们点击[date]中的[Import/Export]，我们就可以看到该软件能够分析处理的数据库名称。然后我们选择[CNKI]，再分别选中数据格式转换前后输入、输出的路径，我自己的路径就是刚才创建的文件夹中的Input和Output。
选好之后直接点击右侧的转换按钮[CNKI Format Conversion (2.0)]，一秒即可转换成功。
转换好的引文文档存储在我先创建的Output文件夹中。
然后将这个转换好格式的引文文档复制到我先创建的[Data]文件夹中。
3.数据处理分析
回到CiteSpace主界面，选择New新建一个项目。
我们设置Title为自己的标题，下面两个路径分别为我们前面创建的数据输出和输入的路径。设置好之后点击最下方的[Save]。
保存之后，重新回到软件操作界面，在右侧的时间切片那一栏选择引文数据的起止时间点；在[Node Types]那一栏我们首先选择[Keyword]分析。关键词分析旨在了解在最近几年中，自己选择的这一主题下研究的热点是什么。选择好这些参数之后，就点击界面左侧的[GO！]。
软件运行，左侧两个框架显示的是分析过程中的详细信息，运行结束之后就会跳出来中间那个界面，然后你可以选择保存或者直接进行可视化。在这里，我选择可视化急需后续的展示。
4.数据可视化
在可视化界面，首先我们会看到中间的那个图，图中有很明显的几个关键词，就是我们选择的主题词下近年来研究的热点领域或分支。在界面的左侧，也会出现每个关键词出现频率的统计。
当然，该软件有非常多的惨淡兰按钮，还有右边的参数调整框，我们可以根据自己的需求进行不同角度的图像变换，以满足我们在自己论文中的需求。
当然，更多的数据可视化及解读的知识我自己也还正在学习过程中。本文只是学习过程中的一个初步尝试，更多详细信息以及使用方法依旧有待进一步的学习和深入！
标签：CiteSpace,为例,导出,文档,CNKI,引文,txt 来源： https://blog.csdn.net/DH626942210/article/details/114795665
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