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  • 闭包详解(Python为例)2021-10-27 18:33:48

    不能简单讲,这就要看一些底层的东西(堆栈结构等等,估计还和编译原理有关),我觉得重点在于延迟绑定怎么知道绑定的外层函数的局部变量 python的闭包是延迟绑定 什么是闭包? 出现函数嵌套, 即外层函数嵌套内层函数, 这就意味着c没有闭包,因为函数不能嵌套定义, 我猜的, 这块打个fla

  • C++:用字符串数组实现大数运算,以两个不高于40位的大数运算为例。2021-10-26 22:01:23

    因为基本数据类型中整型的内存范围有限,所以直接进行大数之间的运算,不仅浪费空间,而且运行缓慢,甚至有些会导致数据溢出。 那怎么办呢? 这时我们就想直接不行,那咱们来间接的。 这就是我们今天主要要讲的:通过字符串来进行大数计算。 1、首先预处理和命名空间自不必说 2、声明所需字符

  • 3.0 Maixpy(maixduino)的简单使用、训练的讲解,识别程序和视频播放的讲解(以垃圾分类为例)2021-10-24 23:04:03

    注意!!! 这篇文章写于2021年10月,但是我使用这个开发板是在2020年8月到12月的期间用的,并且这块板子还是比较新的,也是最近一段时间资料才开始逐渐完善的。 当时我用的时候也是三天两头烧写固件,各种bug不断。但是现在也完善很多了,所以我下面依据的资料,尤其是我的示例代码,可能由于更

  • keras库的安装及使用,以全连接层和手写数字识别MNIST为例2021-10-24 16:58:32

    1、什么是keras 什么是keras? keras以TensorFlow和Theano作为后端封装,是一个专门用于深度学习的python模块。包含了全连接层,卷积层,池化层,循环层,嵌入层等等等,常见的深度学习模型。 包含用于定义损失函数的Losses,用于训练模型的Optimizers,评估模型的Metrics,定义激活函数的Activa

  • webshell免杀的一些学习和思考——以PHP为例2021-10-24 12:02:20

    目录 前言一、关于webshell1、数据传递(1)HTTP请求中获取数据(2)从远程URL中获取数据(3)从磁盘文件中获取数据(4)从数据库中读取(5)从图片头部中获取 2、代码执行(1)常用命令执行函数(2)LFI(3)动态函数执行(4)Curly Syntax 3、PHP一句话 二、关于WAF1、基于流量和字符特征的检测2、基于文件特

  • matlab模糊控制器的使用——以微网储能控制为例2021-10-24 11:05:17

      假定输入参数为蓄电池SOC值以及负载功率值,控制蓄电池的输出,因此本模型为2输入1输出的模糊控制器。创建新变量如上图所示,设置模糊方法以及反模糊方法,本模型使用som反模糊法。   接下来设置变量的论域、模糊集名称、隶属度函数类型、隶属度函数参数等,如下图所示:   接

  • Carrot2 在线版 知识图谱:以慢性胰腺炎为例2021-10-22 21:32:30

    Carrot2 在线版 知识图谱:以慢性胰腺炎为例_哔哩哔哩_bilibilihttps://search.carrot2.org/#/search/webCarrot2在线版,论文数据检索,聚类,treemap与pie-chart的获取,聚类内部文献的利用https://www.bilibili.com/video/BV1uT4y1f7tJ?spm_id_from=333.999.0.0喜欢请关注我:B站,知乎:M78

  • 整套项目部署(IHCC为例)2021-10-22 14:02:31

    目录IHCC项目部署环境准备安装JDK安装Docker安装Postgre数据库安装Redis安装RabbitMQ安装ElasticSearch安装Nginx文件准备文件方式配置及启动还原数据库配置启动nacos配置后端所有模块rabbitmq配置启动后端模块配置启动nginx其他APM相关设置 IHCC项目部署 本次部署方式采用执行jar

  • 以冠层覆盖度产品说明Earthdata Search数据下载2021-10-22 13:04:40

    寻找所需数据集         1. 打开网站Earthdata Search,并登录         2. 以关键词“GFCC”搜索目标冠层覆盖度产品,并打开         3.  输入筛选条件:通常包括研究区(以大兴安岭范围为例)和数据时间范围(2015年为例) 4. 点击Download All,进入下载页面(可以看到数据

  • java中的编码转换(以utf8和gbk为例)2021-10-21 12:32:01

    在正常javaweb开发中经常会发现字符转换的需求,会存在中文字符转换乱码的现象,如何解决以及其转换原理我至今懵懵懂懂,于是专门写了个测试代码进行尝试,总算理清了编码,先上结论,总结如下: utf8中存放有各种语言编码,当前主流开发中会使用utf8进行编码解码,该方式不会产生乱码,产生乱

  • 基于静止卫星的气溶胶光学厚度反演及其时空动态研究 ——以湖北省为例2021-10-20 12:03:20

    摘要:气溶胶是空气中的固态或液态微粒,是影响生态环境、气候变化和人类健康的关键因素,也是环境保护部门和气象预报部门业务化监测的核心内容。地面实测站点监测气溶胶是一种费时费力且成本较高的常规监测手段,且无法满足对大面积区域进行高频次监测的要求,因此,如何利用宽覆盖、高

  • 使用python爬取图片(爬取百度图片为例)2021-10-19 10:06:07

    思路:        1. 确定爬取的是哪一个url的图片,可F12来获取 https://image.baidu.com/search/acjson 就是要爬取图片的url基地址         2.获取需要传递的参数以及header信息复制出来待会会用到 3.对  urllib  的使用:urllib 通常用于网络资源的解析,比如把一

  • 以上海建工“营造商”平台为例,降本增效在施工企业中的应用2021-10-18 11:03:09

    在产业数字化时代的大背景下,面对激烈的市场竞争环境,如何运用区块链、大数据、人工智能等新兴技术,从企业内部着手推动企业供应链协同创新、降本增效,已经成为建筑施工企业高度关注的问题。因此,为了能够更好地顺应时代发展的趋势和潮流,广大建筑施工企业必须结合企业自身特性,从根

  • 以晓木虫为例分析网页前端优化标签2021-10-17 14:02:24

    晓木虫是综合性的学术数据库。在浏览时无意中发现,晓木虫的首页使用了类似这样的html代码: <meta itemprop="name" content="晓木虫" /> 查阅相关资料后发现,这是元标签,可以让网页元素语义化,知乎也使用了这样的标签。 另还有这样不常见的标签: <link rel="home" title="晓木虫" hre

  • 数据结构:单链表(水浒传英雄操作为例)+单链表面试题2021-10-17 12:32:51

    目录   用单链表来实现简单的增删改 面试题 求单链表中有效节点个数  查找单链表中的倒数第k个节点 单链表的反转(有点难度)  从尾到头(逆序)打印单链表【要求方式1.反向遍历 2.Stack栈】 合并两个有序的单链表,合并之后的链表依然是有序的 链表是有序的列表,是以节点的方式来存储

  • 多种图形的打印(以*为例)2021-10-15 23:02:02

    私以这篇文章记录下多种图形的打印(以*为例) 关键在于空格个数,字符个数,找规律,for的嵌套调用 (一些小点,我标注在代码里或标注在代码后) 1.先从较基础的直角三角形开始 #include<stdio.h> int main(){ int n,i,j,k; scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) { for(k=

  • 卷积神经网络学习笔记(以手写体数字识别为例)2021-10-14 17:30:52

    一.几个知识点 1.卷积神经网络和人工神经网络的区别        传统意义上的人工神经网络只有输入层、隐藏层、输出层,其中隐藏层的层数根据需要而定,构建的步骤是:特征映射到值,特征是人工挑选。卷积神经网络在原来多层神经网络的基础上,加入了特征学习部分,就是在原来全连接层前面

  • 以《守望先锋》为例看游戏音效如何帮助玩家获取信息2021-10-13 21:30:29

    很多玩家都认为,“音效”在游戏中的最大作用主要是让玩家的“感官体验”得到优化,其中比较典型的就是“环境氛围的渲染”以及“对游戏内打击感的表现”,前者的例子是在《寂静岭》和《DOOM3》等游戏中通过打破寂静的怪物们的嘶吼、水滴下落的声音、孩童嬉戏的声音以及机械的轰鸣声来

  • 快速查找JCR分区2021-10-13 11:05:53

    对于SCI论文,目前国内主流的分区方法包括JCR分区和中科院分区,本文主要讨论如何快速准备的查找JCR分区。为大家投稿提供帮助。 1.  打开JCR分区的官网 Journal Citation Reportshttps://jcr.clarivate.com/jcr/browse-categories 总共包括254的分组。  2. 以农业科学为例:  其

  • 恒流电源传导对策及PCB布线注意事项-以XL4013为例2021-10-12 23:05:51

    XL4013 Datasheet见连接:XL4013 Datasheet

  • SpringBoot2数据库连接池自动装配原理,以及如何配置使用其他的数据库连接池(druid)为例2021-10-12 19:01:58

    SpringBoot2数据库连接池自动装配原理 一、SpringBoot的数据库连接池的相关默认二、SpringBoot默认的数据库连接池,以及自动装配原理三、使用其他的数据库连接池:例如Druid 一、SpringBoot的数据库连接池的相关默认 SpringBoot之前的版本默认使用的是Tomcat的数据库连接池

  • sqlmap的使用 (以封神台题目为例)2021-10-11 23:03:44

    一、sqlmap选项   目标:至少要选中一个参数      -u URL, --url=URL   目标为 URL (例如. "http://www.site.com/vuln.php?id=1")      -g GOOGLEDORK       将谷歌dork的结果作为目标url    请求:      这些选项可用于指定如何连接到目标URL      --data=DA

  • OpenCVSharp配置及讲解_在C#中使用OpenCV_以Opencv的7大追踪算法为例2021-10-11 21:02:14

    本篇博客应该是属于开荒,因为很难找到C#版Opencv的文章。 本文会详细讲解如何一步步配置OPENCVSHARP(C#中的OPENCV),并给出三个demo,分别是追踪算法CamShift以及Tracker在.NET C#中的实现,以及OPENCV 图像类OpenCvSharp.Mat与C# 图像类System.Drawing.Bitmap的互相转换。 任意新建

  • 多维联合正态分布代码matlab(以二维为例)2021-10-10 23:59:36

      clc; close all; clear; % 多维联合高斯概率分布 %% % 二维联合概率分布 %方法一:调包 mu = zeros(1,2); % 均值 sigma = [1 , 0.9; 0.9 , 1]; % 协方差 rng('default') % For reproducibility X = mvnrnd(mu,sigma,1000); y = mvnpdf(X,mu,sigma); fig

  • 案例 | 如何以Sonar为例创建一个适用与所有企业的测试步骤2021-10-09 17:34:43

    云效Flow中一个流水线运行的镜像被称为一个“步骤”,步骤是有一段描述 yaml 和一个 docker 镜像组成的一个最小运行单元,云效流水线 Flow中CLI 工具作为自定义步骤的进阶,以 Sonar 为例创建一个用于测试/扫描的步骤,并开放给所有企业。   准备 一个公网可访问的 Sonar 服务。

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