标签：数据分析 02 01 04 03 全新 Excel 2021 SQL
学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？
1. 总时长>48个小时的干货内容，每天2小时，20天掌握数据分析必备技能；
2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
具体详细的资料内容：
1、数学理论基础
01.数据挖掘之数学基础
02.数学基础之微积分
03.机器学习之线性回归
04.机器学习之逻辑回归
05.朴素贝叶斯
06.机器学习之决策树
07.机器学习之集成学习
2、必备Python基础
01.Python语言介绍、发展、特色
02.概念介绍：Python解释器
03.Python函数及高级特性
04.交互环境介绍：启动和退出交互环境
05.Python基础语法及模块
3、高效scrapy爬虫框架
01.scrapy简介
02.scrapy选择器
03.创建scrapy爬虫
04.下载器与爬虫中间件
05.突破反爬虫机制与策略
06.使用管道 pipelines
4、Excel数据处理
01.认识数据表的字段和记录
02.使用Excel制作数据表
03.指定常用数据类型
04.Excel导入网站数据、文本数据
05.Excel数据清洗、筛选
06.Excel数据抽样和计算
5、使用SQL实现数据操作
01.SQL基础语法
02.SQL表连接
03.SQL普通函数
04.SQL窗口函数
05.SQL优化
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1、数学理论基础
01.数据挖掘之数学基础
02.数学基础之微积分
03.机器学习之线性回归
04.机器学习之逻辑回归
05.朴素贝叶斯
06.机器学习之决策树
07.机器学习之集成学习
2、必备Python基础
01.Python语言介绍、发展、特色
02.概念介绍：Python解释器
03.Python函数及高级特性
04.交互环境介绍：启动和退出交互环境
05.Python基础语法及模块
3、高效scrapy爬虫框架
01.scrapy简介
02.scrapy选择器
03.创建scrapy爬虫
04.下载器与爬虫中间件
05.突破反爬虫机制与策略
06.使用管道 pipelines
4、Excel数据处理
01.认识数据表的字段和记录
02.使用Excel制作数据表
03.指定常用数据类型
04.Excel导入网站数据、文本数据
05.Excel数据清洗、筛选
06.Excel数据抽样和计算
5、使用SQL实现数据操作
01.SQL基础语法
02.SQL表连接
03.SQL普通函数
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学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？
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2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
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1、数学理论基础
01.数据挖掘之数学基础
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2、必备Python基础
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03.Python函数及高级特性
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3、高效scrapy爬虫框架
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02.scrapy选择器
03.创建scrapy爬虫
04.下载器与爬虫中间件
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06.使用管道 pipelines
4、Excel数据处理
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02.使用Excel制作数据表
03.指定常用数据类型
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05.Excel数据清洗、筛选
06.Excel数据抽样和计算
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06.机器学习之决策树
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2、必备Python基础
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02.概念介绍：Python解释器
03.Python函数及高级特性
04.交互环境介绍：启动和退出交互环境
05.Python基础语法及模块
3、高效scrapy爬虫框架
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02.scrapy选择器
03.创建scrapy爬虫
04.下载器与爬虫中间件
05.突破反爬虫机制与策略
06.使用管道 pipelines
4、Excel数据处理
01.认识数据表的字段和记录
02.使用Excel制作数据表
03.指定常用数据类型
04.Excel导入网站数据、文本数据
05.Excel数据清洗、筛选
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