最近在Gartner发布的2021新兴技术和趋势影响力雷达图上显示：AR Cloud 在技术影响力的雷达图中占据「极高影响力」位置。虽然当下尚没有成熟的AR Cloud 公司，但是从苹果、微软、谷歌等巨头的摩拳擦掌与层出不穷的创业公司，不断拓展边界的AR技术与越来越多的AR应用的这些现象，也许正意味着，AR Cloud 正在悄然到来。
本篇文章将与你分享Flyby联合创始人 Ori Inbat 对 AR Cloud 未来形态的观点，并与你探讨当下AR技术在工业领域的突破，以及AR应用为工业领域带来的变化。
以点窥面
（模型投放实录）
现在看到的场景，是将摩托车3D模型以AR方式通过模型识别技术，实现与真实摩托车模结合的演示。
摩托车的3D模型与发动机维修电子说明书已经提前与3D模型进行绑定，如视频，发动机坏了，通过查看器查看时，发动机位置自行报警，并显示出维修步骤与指导。3D模型与实际车模的结合，让人员可以快速了解摩托车内部构造。
终极归宿 —— AR Cloud
模型与桌面上的摩托车结合，便是虚拟信息与真实世界融合的一个小例子。当模型从摩托车，扩展到整条产线，扩展到整个厂房，便隶属于一个AR Cloud这个话题。AR Cloud涵盖更多现实世界的数字模型，所以AR云也常常被描述为世界的数字孪生，被称为现实世界的数字副本。
AR Cloud目前并没有成熟的形式， 但是Ori Inbar曾对AR Cloud的要素提出3点设想。Ori Inbar 是Flyby的联合创始人，2016年Flyby被苹果收购，成为苹果ARKit的基础技术来源之一。
Ori Inbar 认为 AR Cloud 应含括3点：
1、是一套与真实世界三维轴保持统一的永久点云系统
这一点云系统与三维地图不同，如果三维地图太过精致，会导致终端移动设备处理速度过慢。如果三维地图太过粗糙，会导致用户无法从各个角度精准定位，所以点云需要AR友好，所以AR Cloud要拥有一套自己参数的点云。
那么点云能够做什么呢？谷歌Tango称之为环境学习，即让设备记住世界的关键特征，从而轻易认出它。也就是我们上边所看到的摩托车，ALVA的模型编辑器 ALVA Editor已经提前学习了摩托车模的关键特征，所以在第一次见到实物时候，便依据已有的三维模型轻易认出了它。
2、 即时定位能力
快速知道镜头的方向与位置。虚拟世界的定位与真实世界的定位应该是保持一致的。
3、 能够嵌入到三维点云世界中的虚拟信息
嵌入到3D的意思是匹配同步真实世界，可对AR Cloud进行管理与同步。比如在AR世界中增添摩托车模型，或者修改摩托车模型，便是对AR Cloud其中元素的改动。
Gartner 对 AR Cloud 的趋势预测
以上雷达图是Gartner 2021 最新对新兴技术和趋势影响力的预测，从影响力与上市时间两个维度对新兴技术进行分析，从图中可见，AR云与量子计算、深度学习、边缘人工智能等技术同排在影响力极高等级，AR云的成熟时间大概还需要6-8年的时间。
根据实际情况来看，或许AR云的成熟会来的更早一些。Gartner预测，到2025年，15%收入超过10亿美元的企业将使用AR云，通过新的交互和商业模式从现实世界中盈利。
回归当下
以上是宏大的AR云展望，再次回到基础的AR Cloud 构成元素——可嵌入到AR Cloud中的虚拟信息上，开头的摩托车模型与真实摩托车结合是一种对真实世界的识别方式，低阶一点的有对平面识别方式，即对准任意平面投放，展示已有模型；以及图片识别，对准某张图片，进而以AR形式展现其3D模型。
而从图片识别、平面投放拓展到立体的模型识别以及更广阔空间的建模与识别是更高阶的识别方式。当然越高阶的模型识别能够为用户提供更实用价值。目前ALVA Systems的算法团队已经从图像识别、平面识别进阶到立体模型识别，空间识别也即将问世。
AR 在工业场景下的畅想
AR Cloud，当下还看不到具体形态，但是无论从技术提供商还是应用群体，都发觉到AR的潜力，已经开始在AR改变世界的道路上探索。
1、 技术提供商
对于AR的看重，苹果用实际行动给出了答案。苹果在最新的ipad Pro、iPhone 12 Pro和 iPhone 12 Pro Max 的后置摄像头分别放置了一颗激光雷达，在iPad pro的官方介绍上，苹果提到“为增强现实及更广泛的领域开启无尽可能”。
激光雷达能够极大帮助三维地图重构，帮助更好地捕捉物理环境的形状，使得获取的点云阵列更加密集准确，从而构建更高质量的AR Cloud。
另外ARKit与AR Core分别是苹果与谷歌发布的AR开发平台，只有搭载这两个平台的硬件设备才能够运行AR应用，这也是AR应用对硬件设备有要求的原因。
2、 医疗售后领域应用
当重要不紧急的事情在有时间的时候没有做，在机会来临时往往就会来不及做。所以说种一棵树最好的时间是十年前，其次就是现在。
ALVA Systems以对AR前景执着与对技术的坚持，逐渐沉淀出能够满足复杂工作场景的AR应用。在去年疫情肆漫的时候，亲自见证了AR应用为不同行业带来的帮助与改变。
以医疗售后场景为例，远程沟通工具 ALVA Rainbow 直接有效的弥补了传统400售后热线的不足。
（AR 实时标注可多屏同步，AR标注锚定真实世界不偏移）
当医工通过Rainbow打给不能及时到达现场的专家，专家不但能用声音和对方沟通，对设备的标注，圈点也能同步传给医工，这样的方式简单直接，比语言描述更清晰。
专家还能够通过Rainbow向医工展示设备的模型，通过立体展开的模型，医工能够清晰看到设备内部，和专家实现深度交流，借助专家远程指导解决更多的问题。且全程可以录屏并上传到云端，对售后过程进行追溯，确保售后流程规范。
数字孪生、AR远程协同工具、AR专家示教工具这些AR应用，都在真实的影响着工业企业的工作效率，尤其经历了疫情的验证，打通虚拟与现实边界的AR应用确实在企业实际生产中发挥了巨大价值。推动工业企业数字化变革，AR将扮演着重中之重的角色。
标签：模型,摩托车,当下,AR,真实世界,识别,Cloud 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44044739/article/details/114406194
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