标签:指标 标签 介绍 metrics Prometheus 详解 序列 度量
Prometheus 介绍
Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
- 官方网站:https://prometheus.io
- 项目托管:https://github.com/prometheus
Prometheus 特点
作为新一代的监控框架,Prometheus 具有以下特点:
1、多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据
2、PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询
3、不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作
4、基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
5、推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
6、通过服务发现或静态配置发现目标
7、多种图形模式及仪表盘支持(grafana)
8、适用于以机器为中心的监控以及高度动态面向服务架构的监控
Prometheus 组织架构
Prometheus 由多个组件组成,但是其中许多组件是可选的:
- Prometheus Server:用于收集指标和存储时间序列数据,并提供查询接口
- client Library:客户端库(例如Go,Python,Java等),为需要监控的服务产生相应的/metrics并暴露给Prometheus Server。目前已经有很多的软件原生就支持Prometheus,提供/metrics,可以直接使用。对于像操作系统已经不提供/metrics,可以使用exporter,或者自己开发exporter来提供/metrics服务。
- push gateway:主要用于临时性的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短,可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。对此Jobs定时将指标push到pushgateway,再由Prometheus Server从Pushgateway上pull。
这种方式主要用于服务层面的 metrics:
- exporter:用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
- alertmanager:从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去除重复数据,分组,并路由到对收的接受方式,发出报警。常见的接收方式有:电子邮件,pagerduty,OpsGenie, webhook 等。
- Web UI:Prometheus内置一个简单的Web控制台,可以查询指标,查看配置信息或者Service Discovery等,实际工作中,查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana,Prometheus作为Grafana的数据源;
注:大多数 Prometheus 组件都是用 Go 编写的,因此很容易构建和部署为静态的二进制文件。
Prometheus 数据模型
Prometheus将所有数据存储为时间序列;具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。
每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对(也成为标签)唯一标识。
时间序列格式:
<metric name>{<label name>=<label value>, ...}
示例:
api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}
度量名称{标签名=值}值
HELP 说明指标是干什么的
TYPE 指标类型,这个数据的指标类型
注:度量名通常是一英文命名清晰。标签名英文、值推荐英文。
Prometheus 指标类型
• Counter:递增的计数器
适合:API 接口请求次数,重试次数。
• Gauge:可以任意变化的数值
适合:cpu变化,类似波浪线不均匀。
• Histogram:对一段时间范围内数据进行采样,并对所有数值求和与统计数量、柱状图
适合:将web 一段时间进行分组,根据标签度量名称,统计这段时间这个度量名称有多少条。
适合:某个时间对某个度量值,分组,一段时间http相应大小,请求耗时的时间。
• Summary:与Histogram类似
Prometheus 作业和实例
- 实例:可以抓取的目标称为实例(Instances)
- 作业:具有相同目标的实例集合称为作业(Job)
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['192.168.1.10:9090']
标签:指标,标签,介绍,metrics,Prometheus,详解,序列,度量 来源: https://www.cnblogs.com/liujunjun/p/14474305.html
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