标签:name valid cc 查找 快捷 emp Neo4j 节点 MATCH
Neo4j(安装网址)
注意项:在你电脑执行报错,有可能是未创建节点。
CREATE
- 创建无属性的节点
CREATE (emp:Employee)
# emp 是一个节点名。Employee 是 emp 节点的标签名称。
- 创建有属性的节点
CREATE (dept:Dept { deptno:10,dname:"Accounting",location:"Hyderabad" })
# dept是一个节点名。Dept是emp节点的标签名称。大括号里是Dept的数据
- 创建多个标签到节点
CREATE (m:Movie:Cinema:Film:Picture)
# 这里m是一个节点名,Movie, Cinema, Film, Picture是m节点的多个标签名称
- 创建带有关系(无属性)的多节点(无属性)
CREATE (fb1:FaceBookProfile1)-[like:LIKES]->(fb2:FaceBookProfile2)
# 关系名称是“LIKES” 关系标签是“like”
- 创建带有关系(有属性)的多节点(有属性)
CREATE (video1:YoutubeVideo1{title:"Action Movie1",updated_by:"Abc",uploaded_date:"10/10/2010"})-[movie:ACTION_MOVIES{rating:1}]->(video2:YoutubeVideo2{title:"Action Movie2",updated_by:"Xyz",uploaded_date:"12/12/2012"})
MATCH搭配RETURN
- 查询节点内容
MATCH (dept:Dept) return dept
# 查询Dept下的内容
MATCH (p:Employee {id:123,name:"Lokesh"}) RETURN p
# 查询Employee标签下 id=123,name="Lokesh"的节点
MATCH (p:Employee) WHERE p.name = "Lokesh" RETURN p.id,p.name
# 查询Employee标签下name="Lokesh"的节点,使用(where命令,类比sql)
- 查询节点关系
MATCH (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH]->(cc) RETURN cust,cc
# 关系名称为“DO_SHOPPING_WITH” 关系标签为“r”。若报错,则可能未创建cust,cc
- 查询并创建节点关系
MATCH (e:Customer),(cc:CreditCard) CREATE (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH ]->(cc)
# 关系名称为“DO_SHOPPING_WITH” 关系标签为“r”,关系为e->c,关系无属性
MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) RETURN r
# 关系名称为“DO_SHOPPING_WITH” 关系标签为“r”,关系为e->c,关系有属性shopdate、price。
WHERE
- 查询并创建节点关系
MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) WHERE cust.id = "1001" AND cc.id= "5001" CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) RETURN r
DELETE
- 删除节点
MATCH (e: Employee) DELETE e
- DELETE节点和关系
MATCH (cc: CreditCard)-[rel]-(c:Customer) DELETE cc,c,rel
REMOVE
- 删除节点/关系
MATCH (book { id:122 }) REMOVE book.price RETURN book
# “价格”属性被删除
- 删除标签
MATCH (m:Movie) REMOVE m:Picture
SET
- 更新节点属性值
MATCH (book:Book) SET book.title = 'superstar' RETURN book
Sorting
- 按节点属性排序(升降序)
MATCH (emp:Employee) RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno ORDER BY emp.name ASC
MATCH (emp:Employee) RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno ORDER BY emp.name DESC
UNION
- 联合查询(UNION:将两组结果中的公共行组合并返回到一组结果中。 它不从两个节点返回重复的行。)
MATCH (cc:CreditCard) RETURN cc.id as id,cc.number as number,cc.name as name, cc.valid_from as valid_from,cc.valid_to as valid_to UNION MATCH (dc:DebitCard) RETURN dc.id as id,dc.number as number,dc.name as name,dc.valid_from as valid_from,dc.valid_to as valid_to
# 查询应具有相同的列名
- 联合查询(UNION ALL:将两组结果中的公共行组合并返回到一组结果中。 它从两个节点返回重复的行。)
MATCH (cc:CreditCard)RETURN cc.id as id,cc.number as number,cc.name as name,cc.valid_from as valid_from,cc.valid_to as valid_to UNION ALL MATCH (dc:DebitCard) RETURN dc.id as id,dc.number as number,dc.name as name, dc.valid_from as valid_from,dc.valid_to as valid_to
# 查询应具有相同的列名
LIMIT和SKIP
- 限制条数(LIMIT)
MATCH (emp:Employee) RETURN emp LIMIT 2
# 取前两行
- 限制条数(LIMIT)
MATCH (emp:Employee) RETURN emp SKIP 2
# 取末尾两行
标签:name,valid,cc,查找,快捷,emp,Neo4j,节点,MATCH 来源: https://www.cnblogs.com/yzqrtop/p/14458792.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。