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秒杀系统设计2021-02-27

2021-02-27 17:02:17  阅读:130  来源: 互联网

标签:02 存储 27 -- Redis 并发 秒杀 2021 Mysql


http://www.imooc.com/learn/632

[什么地方会产生高并发]

1.高并发导致性能问题的理论知识:

  1.1.访问Mysql产生的网络延迟

  1.2.Mysql本身的性能问题,可以扛4W的QPS

  1.3.JVM GC的问题

2.场景一:秒杀接口URL的暴露请求 --> 用户频繁点击秒杀按钮产生

该业务中每次请求都会根据id查询秒杀产品 --> 数据库访问 --> 后续logic(秒杀开启暴露秒杀按钮,秒杀未开启显示剩余开启时间\秒杀结束)

该场景的特点:数据访问对象相对变化小(秒杀产品信息不回频繁变化),性能瓶颈主要来自Mysql

解决方案:使用Redis缓存,将秒杀产品存储在Redis中,当Redis中存在时不访问Mysql

技术点:[JRedis的使用,API] [ProtoBuff序列化,提高效率,节省空间] [数据一致性维护,通过Redis超时机制]

深入思考:[在实际场景中Redis集群维护数据一致性的解决方案] 参考 - http://blog.csdn.net/u014490157/article/details/52244378

3.Redis应用的编码示例[TODO]

4.场景二:执行秒杀操作 --> 插入购买明细+减库存

减库存是对seckill表中seckill_id同行数据的并发请求,产生竞争条件

该操作在一个事务中,根据mysql事务的行级锁机制产生阻塞

优化的目标就是减少单个事务对行级锁持有的时间

对持有时间的影响因素:网络延迟,大量并发访问产生java对象引起的GC(GC原理,新生代老年代)

解决方案:

  1.调整事务方法中sql执行的顺序,将产生竞争条件的无关联sql后置

  2.将后台业务放到交给Mysql存储过程,仅适用特定不核心的业务,因为:阿里技术手册中约定 - 7. 【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。

  3.企业级高并发解决方案(原子计数器+消息队列+分布式),技术成本,维护数据一致性

5.Mysql存储过程的编写、使用Mybatis调用Mysql存储过程[TODO]

标签:02,存储,27,--,Redis,并发,秒杀,2021,Mysql
来源: https://blog.csdn.net/qq_34851291/article/details/114179999

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