标签：count newNums right 992 整数 数组 指针 left

K 个不同整数的子数组

给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定不同的子数组为好子数组。
（例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。）返回 A 中好子数组的数目。

示例 1：
输入：A = [1,2,1,2,3], K = 2
输出：7
解释：恰好由 2 个不同整数组成的子数组：[1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2].

示例 2：
输入：A = [1,2,1,3,4], K = 3
输出：3
解释：恰好由 3 个不同整数组成的子数组：[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4].

解题思路

由于题目中又提到了子数组，则可以使用双指针(滑动窗口)来解决这道题。
1.双指针：left 指针；right 指针，开始时均指向 A 数组的开头。我们定义 nums 为 K 个不同整数的子数组的个数。

问题：如何判断当前 right 指针指向的位置上的元素的值在当前 left 和 right 的区间内是否出现过？
解决：定义一个新的数组 newNums—看 newNums[A[right]] 位置上的元素是否为 0(因为 right 指针是主动移动的)。

• newNums[1]: 表示 1 在数组 A 中的当前子数组中出现的次数。
• newNums[2]: 表示 2 在数组 A 中的当前子数组中出现的次数。
• …依次类推
• 若 newNums[i] == 0，则 i 在数组 A 的当前子数组中是第一次出现，此时需要将 count 的值 + 1。

2.首先 left 指针不动，right 指针不断右移，每移动一次，就利用当前子数组中不同整数的个数 count 来进行判断。

• 若 count > k，则 right 指针不需要再继续往右移动了(因为，再往右移 count 的值只增不少，没有意义)，此时应该令 count = 0，并使 left 指针右移，用一个新的元素当滑动窗口的第一个元素，right 指针回到窗口的开始位置，重新遍历数组 A。
• 若 count == k 且 right 指针没有指到数组末尾，则 nums + 1 并使 right 指针继续右移。否则，将 newNums 数组中的所有元素值均赋值为 0，令 left 指针右移，再让 right 和 left 指向同一位置，继续遍历数组 A 并将 count 重新赋值为 0。
• 若 count < k，则 right 指针继续右移。

代码

class Solution {

    public int subarraysWithKDistinct(int[] A, int K) {

        int n = A.length;
        int left = 0, right = 0;
        int nums = 0, count = 0;
        int[] newNums = new int[n + 1];

        while (right < n) {

            if (newNums[A[right]] == 0) {

                count++;
            }
            //用来记录当前数组A中，right和left区间中每个元素的出现的次数
            newNums[A[right]]++;
            if (count == K) {

                nums++;
                right++;
            }
            if (count < K) {

                right++;
            }
            if (count > K) {

                for (int i=0;i<newNums.length;i++) {

                    newNums[i] = 0;
                }
                left++;
                right = left;
                count = 0;
            }
            if (right == n&&count == K) {

                for (int i=0;i<newNums.length;i++) {

                    newNums[i] = 0;
                }
                left++;
                right = left;
                count = 0;
            }
        }
        return nums;
    }
}

时间复杂度：因为只是遍历了一次数组 A，而数组 A 的长度为 n，所以复杂度为O(n)

马上快过年了，我在这里提前祝大家新年快乐哦！！！！！

标签：count,newNums,right,992,整数,数组,指针,left
来源： https://blog.csdn.net/m0_51528537/article/details/113777046

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。