ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树(后序遍历+剪枝)

2021-02-09 16:33:27  阅读:153  来源: 互联网

标签:剪枝 right return 55 depth 二叉树 root left


难度:简单

输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。

示例1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
树
返回true。

示例2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
在这里插入图片描述
返回false。

解题思路:
本题利用后续遍历+剪枝的思想,判断左右子树的深度差是否大于1,如果是,则判定为非平衡树,直接返回,无需继续递归,这一步是剪枝的过程;如果不是,则继续递归,直到叶子节点,然后返回,判定为平衡树。

python代码:

# 后序遍历+剪枝

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
        def dfs(root):
            if not root: return 0
            left_depth = dfs(root.left)
            if left_depth == -1: return -1
            right_depth = dfs(root.right)
            if right_depth == -1: return -1
            diff = abs(left_depth - right_depth)
            if diff > 1: return -1
            return max(left_depth+1, right_depth+1)
        return dfs(root) != -1

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N): N N N是节点的数目,最坏情况下(没有产生剪枝),我们需要遍历所有节点;
  • 空间复杂度 O ( N ) O(N) O(N):最差的情况是这棵树是一个链表,递归的深度为 N N N。

标签:剪枝,right,return,55,depth,二叉树,root,left
来源: https://blog.csdn.net/weixin_39505820/article/details/113771581

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有