标签：bert 大赛 ids bert4keras 新冠 线上 import model build

目录

一、核心环境及代码修改

二、详细介绍

代码来源：https://github.com/zzy99/epidemic-sentence-pair

目标：学习Keras来解决句子相似度问题

关键词：keras，bert4keras，句子相似度，多折交叉，模型融合

我的视频讲解：

一、核心环境及代码修改

作者代码环境：tensorflow 1.14，bert4keras 0.4.3

但是现在(2021.2.6，周六)只能安装当前最新bert4keras 0.9.9版本，所以需要进行部分代码修改：

trai.py文件中：

# from bert4keras.bert import build_bert_model  # 8行
from bert4keras.models import build_transformer_model

# from bert4keras.tokenizer import Tokenizer # 9行
from bert4keras.tokenizers import Tokenizer

# bert = build_bert_model(..) # 41行
bert = build_transformer_model(..)

# token_ids, segment_ids = tokenizer.encode(text1, text2, max_length=64) # 102行
token_ids, segment_ids = tokenizer.encode(text1, text2, maxlen=64)

predict.py文件中采用相同修改。

另外，还需要对一些文件路径进行适当修改。

二、详细介绍

见视频讲解部分。

标签：bert,大赛,ids,bert4keras,新冠,线上,import,model,build
来源： https://blog.csdn.net/GreatXiang888/article/details/113725427

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