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  • 数据模型(Data Model)2022-07-01 21:32:33

    数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。 数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。 1、数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性

  • Odoo(九):简单的UI界面2022-07-01 17:36:19

    数据文件(XML) 前面,我们通过CSV文件添加了数据。当要加载的数据具有简单格式时,CSV 格式很方便。当格式更复杂时(例如加载视图的结构或电子邮件模板),我们使用 XML 格式。虽然可以通过 CSV 文件加载此类数据,但使用 XML 文件更方便。 XML 文件必须添加到与 CSV 文件相同的文件夹中,并且在

  • 机器学习—最近邻算法2022-07-01 13:04:39

    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数数以一个类型别,则该样本也属于这个类别,并具有该类别上样本的特征。该方法在确定分类决策上,只依据最近邻的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 1.鸢尾花分类问题 from sklearn.neighbors im

  • tensorflow预测单张mnist数据集图片 — 数字识别(Predict single image for MNIST dataset by tensorflow - digital reco2022-07-01 10:03:13

    MNIST数据集可以说是深度学习的入门,但是使用模型预测单张MNIST图片得到数字识别结果的文章不多,所以本人查找资料,把代码写下,希望可以帮到大家~ 1 # Buding your first image classification model with MNIST dataset 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 impor

  • C#中Linq查询使用ToLower()会导致查询速度变慢2022-07-01 01:32:03

      //str.ToLower()方法在Linq中非常耗费资源,如果查询集合数量较多,会使查询速度变慢,慎用。如果需要变成小写,尽量在生成集合时就 把集合变成小写。而不是在查询阶段使用。   当然如果集合数量不多的话,那无所谓。    var v1 = from model in models where model.str.ToLower()

  • volume_object_model_3d_relative_to_plane 体积计算2022-07-01 00:36:16

    ****************************************************** volume_object_model_3d_relative_to_plane( : : ObjectModel3D, Plane, Mode, UseFaceOrientation : Volume)****************************************************** 描述* 该算子计算一个3D对象模型的面相对于一个平

  • 【pytorch】深度学习2022-06-30 22:02:23

    【视频来源】 一 python安装环境 pycharm+anaconda 二 创建python虚拟环境以及pip国内源设置  1创建: 目前兼容性比较好的版本 conda create -n py38 python=3.8 问题1:Collecting package metadata (current_repodata.json): faile 解决方案一 问题2:终端前有PS 输入CMD(PS表示py

  • 盒子2022-06-30 19:02:10

    盒子 工具方法 import os import shutil def move_pic(dir_str, new_src): ''' # 移动文件夹 :param dir_str: 旧 :param new_src: 新地址 :return: ''' for root, dir, files in os.walk(dir_str): for file in files:

  • tensorflow.js基本使用 线性回归(一)2022-06-29 14:01:58

    根据身高推测体重 const $ = require('jquery');const tf = require('@tensorflow/tfjs');const tfvis = require('@tensorflow/tfjs-vis'); /* 根据身高推测体重 */ //把数据处理成符合模型要求的格式function getData() { //学习数据 const heights = [150, 151, 160, 161, 16

  • 特斯拉新能源汽车动态2022-06-29 06:00:13

    特斯拉新能源汽车动态 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/91qqweFUfNfItJLlvQYUhw https://mp.weixin.qq.com/s/T-O90ldp-LYLra9WDRUqxA https://mp.weixin.qq.com/s/IcbsoZoh_chaFPt1C-B4ow Tesla再度全系涨价!最高涨6000美元 特斯拉(Tesla)再次全系调涨其售价,从周三起,Model

  • tensorflow中model.fit()用法2022-06-29 00:31:20

    tensorflow中model.fit()用法model.fit()方法用于执行训练过程 model.fit( 训练集的输入特征, 训练集的标签, batch_size, #每一个batch的大小 epochs, #迭代次数 validation_data = (测试集的输入特征,

  • GPU版线性回归2022-06-29 00:02:36

    #import keras #import numpy as np #import matplotlib.pyplot as plt #from keras.models import Sequential #全连接层 #from keras.layers import Dense import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from tensorflow.keras.model

  • 小白玩机器学习(6)--- 基于Tensorflow.js的在线手写数字识别2022-06-28 11:05:01

    https://blog.csdn.net/Sabrina_cc/article/details/106039240   一、题目要求1.三个js文件,分别完成:网络训练以及模型保存、模型加载及准确率测试、在线手写数字识别; 2.模型测试准确率要高于99.3%(尽量); 3.在线手写数字识别需要能够通过鼠标在画布中写入0~9数字,并进行实时识别,按空

  • Django笔记七之ManyToMany和OneToOne介绍2022-06-25 20:33:39

    ManyToMany 是一种多对多的关系,在用途和使用方法上和外键 ForeignKey 类似。 以下是本篇笔记的目录: ManyToMany 的介绍 through 参数 through_fields 参数 ManyToMany关系数据的增删改查 OneToOne介绍 1、ManyToMany 的介绍 假设有两个 model,Person 和 Group,这两个model之间是多

  • Pytorch实现线性回归2022-06-25 12:34:42

    import torch x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_data = torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]]) class MyLinear(torch.nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = torch.nn.Linear(1,1) def forward(se

  • unet神经网络报错‘Keyword argument not understood:‘,‘input‘解决方法【转】2022-06-24 22:00:18

    转自:unet神经网络报错‘Keyword argument not understood:‘,‘input‘解决方法 model.py中的 model = Model(input = inputs, output = conv10) 修改为 model = Model(inputs = inputs, outputs = conv10)

  • 4-5AutoGraph和tf.Module——eat_tensorflow2_in_30_days2022-06-23 23:34:09

    4-5AutoGraph和tf.Module 有三种计算图的构建方式:静态计算图,动态计算图,以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试,编码效率较高,但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高,但较难调试。 Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图,兼

  • 用Typescript 的方式封装Vue3的表单绑定,支持防抖等功能。2022-06-23 09:37:45

    Vue3 的父子组件传值、绑定表单数据、UI库的二次封装、防抖等,想来大家都很熟悉了,本篇介绍一种使用 Typescript 的方式进行统一的封装的方法。 基础使用方法 Vue3对于表单的绑定提供了一种简单的方式:v-model。对于使用者来说非常方便,v-model="name" 就可以了。 自己做组件 但是当

  • pytorch模型保存2022-06-22 15:05:21

    ''' 模型保存: 1,保存整个网络模型,网络结构+权重参数 torch.save(model,'net.pth') 2,只保存模型的权重 torch.save(model.state_dict(),'net_params.pth') 参数(速度快,占内存少) 3,保存加载自定义模型 checkpoint={'modle':ClassNet(), 网络结构 'mod

  • CleanJSON的用法 swift2022-06-22 12:02:30

      下载地址   https://github.com/Pircate/CleanJSON 三种用法 1.Data二进制流转model 2.Array数组转model 3.Dictionary字典转model   let decoder = CleanJSONDecoder() try decoder.decode(Model.self, from: data) // 支持直接解析符合 JSON 规范的字典和数组 try decod

  • Spring类型转换器和静态代理2022-06-22 02:01:04

    1、创建一个类型转换器,可以将用户给定的工资(Double)类型,转换成BigDecimal类型 2、使用静态代理模式,完成孙悟空对高翠兰的代理    孙悟空根据高翠兰的样貌,变成高翠兰,可以和猪八戒战斗,可以抓住猪八戒 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springf

  • 数据处理之如何把数据显示到前端?2022-06-20 12:00:52

    声明 本文为其他博主原创文章整合,仅用作个人学习,特此声明 参考文章链接如下: (5条消息) 【狂神SpringMVC笔记】SpringMVC整理笔记(附代码)(共八章)_-Blue.的博客-CSDN博客_狂神springmvc代码 SpringMVC04:数据处理及跳转 数据显示到前端 第一种 : 通过ModelAndView 我们前面一直都是如此

  • 代码笔记18 pytorch中加载ResNet,导致过拟合或者测试时model.train()高于model.eval()2022-06-20 01:32:39

    问题   训练网络往往需要加载预训练模型,主流的就是ResNet一类的预训练好的参数   但我在加载了预训练模型,并冻结与训练参数后,进行训练时,发现了两个问题 1   在进行test中model.train()的准确率要远高于model.eval()差别大概在7个点左右。   其中model.eval() 负责改变batc

  • SAP Marketing Cloud 功能概述(二)2022-06-19 23:00:43

    本文作为这个系列的第二篇,将会给大家介绍SAP Marketing Cloud里的营销活动内容设计和产品推荐这两大模块的功能。 营销负责人员通过第二篇文章介绍的步骤确定了Target Group之后,下一步就是设计活动的内容。这部分工作在Content Studio中完成。 我们可以创建不同类型的营销活动内

  • session和model的区别2022-06-19 20:33:49

    session 里放的数据可以在其他页面使用,比如用户信息, 后端放入session: request.getSession().setAttribute("manage", manage); session生命周期内,前端的很多页面都可以使用 <c:if test="${sessionScope.manage !=null}"> 热泪欢迎${sessionScope.manage.getUsername()} 2. mode

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