标签:全记录 pytorch conda CUDA anaconda win10 镜像 安装
寒假在家,只好在自己的笔记本上配置pytorch的环境。
win10配置pytorch深度学习环境全记录
1.安装CUDA
桌面右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件,可以查看自己的显卡支持的最高CUDA版本
可以看到最高支持到CUDA11.0,于是决定安装CUDA11.0
CUDA11.0官网链接
如下图勾选,下载后即可安装
安装过程详见安装CUDA11.0的参考文章
文章中说需要先安装VS2019,并装在C盘默认目录中。由于C盘空间有限,选择安装在了D盘中,也没有出现问题
安装后,按照参考文章中的方法配置路径并验证是否安装成功即可
2.配置pytorch
anaconda和python的安装不再赘述
pytorch的安装直接去复制命令安装时最方便的,但是如果使用官方源会非常慢,建议使用国内镜像源
在Anaconda Prompt中输入以下指令可以添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
到pytorch官网复制安装pytorch的指令
安装指令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
在这里遇到一个问题,conda在安装时找到的pytorch还是官网的路径,而不是镜像源的,速度很慢
只好去清华镜像源下载了pytorch,然后离线安装
清华镜像源
先离线安装好pytorch,再执行从大安装指令即可
至此,安装完成
在python环境中执行
import torch
torch.cuda.is_available()
如果结果为True,说明安装成功
3.总结
希望能帮助到由同样需求的人
同时作为笔记
参考:
CUDA安装参考1
CUDA安装参考2
CUDA安装参考3
pytorch官网
清华pytorch源
pytorch安装
标签:全记录,pytorch,conda,CUDA,anaconda,win10,镜像,安装 来源: https://blog.csdn.net/East_Plain/article/details/113061373
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