标签:me Lie movie 转行 Hive 查询 战狼 category 疑犯
列转行
1.函数说明
EXPLODE(col):将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。
LATERAL VIEW
用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias
解释:用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
2.数据准备
3.需求
将电影分类中的数组数据展开。结果如下:
《疑犯追踪》 悬疑
《疑犯追踪》 动作
《疑犯追踪》 科幻
《疑犯追踪》 剧情
《Lie to me》 悬疑
《Lie to me》 警匪
《Lie to me》 动作
《Lie to me》 心理
《Lie to me》 剧情
《战狼2》 战争
《战狼2》 动作
《战狼2》 灾难
4.创建本地movie.txt,导入数据
[hadoop@bigdata02 datas]$ vi movie.txt
《疑犯追踪》 悬疑,动作,科幻,剧情
《Lie to me》 悬疑,警匪,动作,心理,剧情
《战狼2》 战争,动作,灾难
5.创建hive表并导入数据
create table movie_info(
movie string,
category array<string>)
row format delimited fields terminated by "\t"
collection items terminated by ",";
load data local inpath "/opt/module/datas/movie.txt" into table movie_info;
6.按需求查询数据
select
movie,
category_name
from
movie_info lateral view explode(category) table_tmp as category_name;
标签:me,Lie,movie,转行,Hive,查询,战狼,category,疑犯 来源: https://blog.csdn.net/weixin_43597208/article/details/113005317
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