标签：二阶 loss assert 模型 缝缝补补 一阶 问题

实验遇到的问题

1.loss如果固定点突然变大，可能是数据问题；还有可能是模型问题，比如一阶信息的时候loss正常，二阶就会出现突然变大，那应该是二阶的模型设计有问题，用最简单的mlp替换试一下。
2.在gpu上出现RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题，大概率是数组越界问题，把代码拷到cpu上运行
3.在计算邻居的一阶二阶信息时，如果程序越执行越慢，可能是聚合的太多了。

标签：二阶,loss,assert,模型,缝缝补补,一阶,问题
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44561169/article/details/112862456

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