标签：机器 反向 学习 理解 前向 激活 求导 theta 推理

前向推理 images @ theta

对前向推理做激活 压缩值域 激活函数

激活（前向推理）======= backbone 模型主干

参数更新— theta =theata - lr* dg 求导过程是 反向传播 反向推理 backward ->求导，更新参数，完成一次学习迭代。

标签：机器,反向,学习,理解,前向,激活,求导,theta,推理
来源： https://blog.csdn.net/u012196940/article/details/112585089

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