标签:二阶 区别 XGBoost CART 分类器 GBDT 一阶
1、GBDT是机器学习算法,而XGBoost是算法的工程实现
2、使用CART作为基分类器时,XGBoost显式的加入了正则项来控制模型的复杂度,防止过拟合,提高了模型 的泛化能力
3、GBDT只使用了代价函数的一阶导数信息,而XGBoost对代价函数进行二阶泰勒展开,同时使用一阶和二阶信息。
4、传统的GBDT采用CART作为基分类器,而XGBoost支持多种类型的基分类器
5、传统的GBDT迭代时采用全部的数据,而XGBoost采用了随机森林相似的策略,支持对数据进行 采样
6、传统的GBDT没有对缺失值的处理策略,而XGBoost自动学习出对缺失值的处理策略
引自:白面机器学习
标签:二阶,区别,XGBoost,CART,分类器,GBDT,一阶 来源: https://www.cnblogs.com/lyp1010/p/14060107.html
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