标签：数据分析 经验 教训 Excel 工作 这份 SQL 简历

 

 

我是Jana：

 

本人毕业后来到上海，其实当时对工作也没有什么规划，就走一步看一步。第一份工作是在旺旺集团做应付会计，这份工作重复性较高，每个月的工作内容都差不多，我个人觉得不是很适合我。

 

我是比较喜欢做一些分析之类的工作，所以11个月后就离职了，但这份工作让我的Excel水平达到了一个会使用基本的函数以及会用数据透视来分析数据。

 

第二份工作是在一家公司做财务分析，这份工作主要是做报表分析、编制预算以及为运营团队提供支持。

 

工作中经常会跨部门进行沟通，这份工作让我学会了数据与业务相结合，对异常数据点进行跟踪，可以对数据进行合理解释。简而言之就是学会了一定的业务分析能力。

 

这份工作大概做了2年半，由于对于数据分析的浓厚兴趣，所以决定开始继续深入（这个时候本人已经毕业了5年，有点后知后觉了o(╥﹏╥)o）。

 

一开始投简历反馈并不是很好，后面找了两个月的工作，最后10月份进入一家知名的零售公司，职位名称是财务数据分析。工作内容是将财务数据与业务数据进行整合分析，对接用户运营部门。

 

但是，进了部门之后发现只有自己一个人会写SQL和Python，遇到问题，领导也不懂（当时我的内心是崩溃的），团队工作氛围又比较紧张加上甲醛和高压的加班，终于在今年3月份我辞职了。

 

可能与大多数人不一样，我第一步是从学习Python开始的，因为当时觉得SQL很简单就没在意。

 

好吧，我承认是我无知了，其实很多数据分析相关的岗位都要求SQL熟练的。这是最基本的，建议如果没有SQL基础的朋友，还是先去学SQL。

 

还有我之前学习的时候，忽略了一个大多数公司都会用Excel的事实，所以，Excel如何分析数据也是需要补充学习的。

 

学习我走了弯路，浪费了时间。所以，建议你学的顺序应该是：Excel，然后SQL，如果有时间，再补充学习Python。

 

学习要有输出，然后把输出变成你简历上的项目经验，这样才能通过hr的简历筛选，拿到面试机会。

 

我自己是做了3个项目，放到了简历上。项目可以参考别人是怎么做的，但是不要照抄，要学会转变成自己的方法和思路，这一点很重要。

 

 

目前是拿到了某知名保险公司的的offer，算是量变到一定程度发生质变的结果。

 

最近看了一本书叫《终身成长》感触很多，记得我们上学时候经常背“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。

 

上学的时候只懂了前半句，长大之后才真正明白这句话的含义，学海无涯，只有做好终身成长的觉悟，才能走的更远，希望与大家共勉。

 

 

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上面内容来自“猴子数据分析学院”学员分享的求职经验，来源：⠀

https://www.zhihu.com/question/19755921/answer/1206887691

 

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来源： https://www.cnblogs.com/houzidata/p/13978624.html

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