标签:colSum 示例 int 矩阵 rowSum 行和列 5518 vector LeetCode
地址 https://leetcode-cn.com/problems/find-valid-matrix-given-row-and-column-sums/
给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum , 其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和, colSum[j] 是第 j 列元素的和。 换言之你不知道矩阵里的每个元素,但是你知道每一行和每一列的和。 请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵,且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。 请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵,题目保证存在 至少一个 可行矩阵。 示例 1: 输入:rowSum = [3,8], colSum = [4,7] 输出:[[3,0], [1,7]] 解释: 第 0 行:3 + 0 = 0 == rowSum[0] 第 1 行:1 + 7 = 8 == rowSum[1] 第 0 列:3 + 1 = 4 == colSum[0] 第 1 列:0 + 7 = 7 == colSum[1] 行和列的和都满足题目要求,且所有矩阵元素都是非负的。 另一个可行的矩阵为:[[1,2], [3,5]] 示例 2: 输入:rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8] 输出:[[0,5,0], [6,1,0], [2,0,8]] 示例 3: 输入:rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8] 输出:[[0,9,5], [6,0,3]] 示例 4: 输入:rowSum = [1,0], colSum = [1] 输出:[[1], [0]] 示例 5: 输入:rowSum = [0], colSum = [0] 输出:[[0]] 提示: 1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500 0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108 sum(rows) == sum(columns)
算法1
按照题意 这是一个多元一次方程组
这就接触到了我的知识盲区了。
但是根据题意,所有数字为正整数,
那么根据列和和行和中最小的数字进行矩阵元素填充尝试,
再来推断其他元素。
C++ 代码
class Solution { public: int findMinIdx(vector<int>& v) { int idx = -1; int minN = 100000010; for (int i = 0; i < v.size(); i++) { if (minN > v[i] && v[i] != 0) { idx = i; minN = v[i]; } } return idx; } vector<vector<int>> restoreMatrix(vector<int>& rowSum, vector<int>& colSum) { int rowLen = rowSum.size(); int colLen = colSum.size(); vector<vector<int>> ans(rowLen, vector<int>(colLen)); while (1) { int i = findMinIdx(rowSum); int j = findMinIdx(colSum); if ( i !=-1 && j != -1) { int val = min(rowSum[i], colSum[j]); ans[i][j] = val; rowSum[i] -= val; colSum[j] -= val; }else{ break; } } return ans; } };
标签:colSum,示例,int,矩阵,rowSum,行和列,5518,vector,LeetCode 来源: https://www.cnblogs.com/itdef/p/13768790.html
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