标签：执行 队列 合理配置 任务 线程 密集型 多线程 CPU

总结

根据“任务的性质”分析

CPU 密集型任务

• 和内存打交道，大量计算。例如大数的计算，正则匹配
• 如何配置：CPU 密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置 Ncpu+1 个线程的线程池(Ncpu 是处理器的核的数目)。如果线程太多，会造成线程在CPU内部的上下文切换。。CPU的线程上下文切换比指令执行耗时的更多。

IO 密集型任务

• 解释：和磁盘，网络，文件，数据库交互很多的。
• 如何配置：由于 IO 密集型任务线程并不是一直在执行任务，不会经常在CPU内切换线程上下文，则应配置尽可能多的线程，如 2*Ncpu。

  • 对于 IO 型的任务的最佳线程数，有个公式可以计算 Nthreads = NCPU * UCPU * (1 + W/C)
    
    ❑NCPU 是处理器的核的数目

    ❑UCPU 是期望的 CPU 利用率(该值应该介于 0 和 1 之间)

    ❑W/C 是等待时间与计算时间的比率。等待时间与计算时间我们在 Linux 下使用相关的 vmstat 命令或者 top 命令查看。

混合型任务

• 解释：前两者的混合
• 如何配置：如果可以拆分，将其拆分成一个 CPU 密集型任务和一个 IO 密集型任务。
  • 只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐 量将高于串行执行的吞吐量。
  • 如果这两个任务执行时间相差太大(例如：一个是常量时间，一个是正无穷)，则没必要进行分解。
  • 可以通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的 CPU 个数。

根据“任务的优先级”分析

优先级不同的任务可以使用优先级队列 PriorityBlockingQueue 来处理。它可 以让优先级高的任务先执行。

根据“任务的执行时间”分析

执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者可以使用优先 级队列，让执行时间短的任务先执行。

根据“任务的依赖性(依赖数据库连接)”分析

依赖数据库连接池的任务，因为线程

标签：执行,队列,合理配置,任务,线程,密集型,多线程,CPU
来源： https://www.cnblogs.com/frankcui/p/13663801.html

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