标签:统计分析 之分 分类 连续型 统计学 推断 区间 取值 变量
推断统计
是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
从样本信息外推到总体,以最终获得对总体问题的解答
今日内容
- 统计学的几个概念
- 概率分布
- 抽样分布
- 参数估计
- 假设检验
统计学的几个概念
变量
1 分类变量
- 无序分类变量
说明事物类别的一个名称,如性别有男女两种,二者无大小之分,无顺序之分,还有如血型、民族等
- 有序分类变量
也是说明事物类型的一个名称,但是有次序之分,例如:满意度分为满意 一般 不满意,三者是有顺序的,但是无大小之分
2 数值型变量
- 连续型变量
取值范围是一个区间,它可以在该区间中连续取值,即连续型变量可以取到区间中的任意值,并且有度量单位。例如:身高、年龄、体重、金额
zhu
- 离散型变量
取值范围是有限个值或者一个数列构成的,表示分类情况,如:企业数量 产品数量等
zhu有小大之分,一定区间范围内取值个数是有限的,可数的。
总结:
无序分类变量:无大小之分,无顺序之分,仅知道属于哪个类别
有序分类变量:无大小之分,但是有顺序之分,各个类别客户划分等级
连续型变量:有大小之分,一定区间范围内取值个数无法确定
离散变量:
标签:统计分析,之分,分类,连续型,统计学,推断,区间,取值,变量 来源: https://www.cnblogs.com/wgwg/p/13194552.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。