selenium+pytesseract自动识别验证码实现自动健康打卡

2020-05-03 10:38:29 阅读：252 来源： 互联网

标签：img selenium driver 验证码 element pytesseract id 打卡 find

步骤：打开浏览器–>登陆网站（识别验证码）–>自动化操作

难点：
1、验证码的识别：本来想用cookie，但是我们学校的网站的cookie中httponly = False，不能用这种方式绕过登陆。只能识别出验证码后登陆，过了登陆这关后便是一马平川。2、网站元素的识别：世界上最遥远的距离，不是生与死，而是你在我眼前，我却识别不了你。selenium提供多种元素识别方式，常用的有id、name、class、xpath等，一种方式识别不了就换另一种，针对不同元素（不同网页）识别的方式也不同，可参考https://blog.csdn.net/qq_32897143/article/details/80383502

环境要求：selenium pytesseract pillow
在命令行使用pip命令安装以上第三方库，默认的安装方式很慢，使用镜像网站安装会快很多，直接复制下面这行到cmd
pip install --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ selenium

安装完以上库后，还需安装chromedriver（selenium的浏览器驱动，edge或firefox也可）和tesseract（用于识别出验证码）
安装chromedriver：打卡网站http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/，找到对应自己的版本后下载，将chromedriver.exe文件复制到python的Scripts文件夹下（在cmd中用where python命令可找到自己的安装路径）
安装tesseract：参照https://blog.csdn.net/showgea/article/details/82656515

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.select import Select #专门用来处理下拉框
import pytesseract
import os
import sys,time
from PIL import Image,ImageEnhance
website= 'https://www.xxx.com' #打卡的网站
img_address = ['C:\\Users\\HP--\\Pictures\\喜欢的照片\\image1.png'] #将验证码图片下载下来后存放的地址，
 
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()d
cnt = 0 #计数多少次识别验证码才成功

while True: #循环识别验证码直到成功
	driver.get(website)
	driver.get_screenshot_as_file(img_adress[0]) #将整个网页截图

	img =Image.open(img_address[0])
	box = (1217 , 496 , 1310 , 541)  #设置要裁剪的区域
	img = img.crop(box) 裁剪出只有验证码的图片
	img.save(img_address[0])
	
	vc = pytesseract.image_to_string(img_address[0]) 保存验证码
	account = 'xxxxx'
	password = 'xxxxx'
	
	try:
		driver.find_element_by_name("account").send_keys(account)
		driver.find_element_by_name("password").send_keys(password)
		driver.find_element_by_name("rancode").send_keys(verfication_code)
		driver.find_element_by_class_name("login").click()

		if(driver.find_element_by_id("rancode-tips")): #这里是验证码识别不正确点击登陆后出现的错误信息
			cnt += 1
			continue
	except: #正确识别后成功登陆，退出while循环
		break 

try:
	driver.find_element_by_class_name("bdorange.bg_health").click()
	driver.find_element_by_link_text("健康打卡").click()
	driver.find_element_by_id("cph_right_ok_submit").click()

	opt = driver.find_element_by_id("cph_right_e_area")
	s = Select(opt)
	s.select_by_visible_text('广东省') #以上三句处理下拉框

	driver.find_element_by_id('cph_right_e_location').send_keys('汕头市')
	driver.find_element_by_id('cph_right_e_observation_0').click()
	driver.find_element_by_id('cph_right_e_health_0').click()
	driver.find_element_by_id('cph_right_e_temp').send_keys('36.6')
	driver.find_element_by_id('cph_right_e_survey01_0').click()
	driver.find_element_by_id('cph_right_e_submit').click()
except:
	pass

driver.quit()
print('经过{}次尝试，自动健康打卡完成！'.format(cnt))

标签：img,selenium,driver,验证码,element,pytesseract,id,打卡,find
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44740037/article/details/105895728

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