标签:二分 nums int mid height 查找 low LeetCode
二分查找过程
首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
算法要求
1.必须采用顺序存储结构。
2.必须按关键字大小有序排列。
题目:
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
解题思路:
使用二分查找法
Coding~
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int low = 0;
int height = nums.length -1 ;
while(low <= height){
int mid = (low+height)/2;
if(nums[mid] == target)
return mid;
else if(target < nums[mid])
height = mid -1 ;
else
low = mid +1 ;
}
return low;
}
需要注意的几个点:
- 为什么
int height = nums.length -1 ;
?
[ low , nums.length ) 不减1,相当于取左闭右开区间,取不到height的值
[ low , nums.length -1 ] 减1,相当于取左右闭合区间,可以取到height的值
例如: [1,1) = 0 ;[1,1] = 1
-
最后为什么
return low
?测试用例:
(1)target < 最后的mid
测试用例: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1
咱们跟下代码,得出如下结果
小值区域 中间值 大值区域 low=0 mid=1 height=0 low=1 mid=0 height=0 其实道理很简单,假想你跑步超过第二名了,其实你就是现在的第二名了,而不是第一名,即插入的位置是
mid
而不是mid-1
,所以在跳出循环后low
就是最终结果。(2)target > 最后的mid
测试用例: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4
咱们跟下代码,得出如下结果
小值区域 中间值 大值区域 low=2 mid=1 height=3 low=3 mid=2 height=3 low=4 mid=3 height=3 从代码中可以看出,当跳出while循环的前一次循环,
low= mid + 1
,所以在跳出循环后low
就是最终结果。
最后我们测试一下吧:
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1,3,5,6};
int target = 2;
searchInsert searchInsert = new searchInsert();
int i = searchInsert.searchInsert(nums, target);
System.out.println(i);
}
标签:二分,nums,int,mid,height,查找,low,LeetCode 来源: https://blog.csdn.net/Tianc666/article/details/105635354
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