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LeetCode-搜索插入位置【剖析二分查找法】

2020-04-21 21:40:15  阅读:176  来源: 互联网

标签:二分 nums int mid height 查找 low LeetCode


二分查找过程

首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

算法要求

1.必须采用顺序存储结构。

2.必须按关键字大小有序排列。

题目:

​ 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

解题思路:

使用二分查找法

Coding~

public int searchInsert(int[] nums, int target) {
     int low = 0;
     int height = nums.length -1 ;
     while(low <= height){
         int mid = (low+height)/2;
         if(nums[mid] == target)
             return mid;
         else if(target < nums[mid])
             height = mid -1 ;
         else
             low = mid +1 ;
     }
     return low;
}

需要注意的几个点:

  1. 为什么int height = nums.length -1 ;?

​ [ low , nums.length ) 不减1,相当于取左闭右开区间,取不到height的值

​ [ low , nums.length -1 ] 减1,相当于取左右闭合区间,可以取到height的值

​ 例如: [1,1) = 0 ;[1,1] = 1

  1. 最后为什么return low?

    测试用例:

    (1)target < 最后的mid

    测试用例:
    输入: [1,3,5,6], 2
    输出: 1
    

    咱们跟下代码,得出如下结果

    小值区域 中间值 大值区域
    low=0 mid=1 height=0
    low=1 mid=0 height=0

    其实道理很简单,假想你跑步超过第二名了,其实你就是现在的第二名了,而不是第一名,即插入的位置是mid而不是mid-1,所以在跳出循环后low就是最终结果。

    (2)target > 最后的mid

    测试用例:
    输入: [1,3,5,6], 7
    输出: 4
    

    咱们跟下代码,得出如下结果

    小值区域 中间值 大值区域
    low=2 mid=1 height=3
    low=3 mid=2 height=3
    low=4 mid=3 height=3

    从代码中可以看出,当跳出while循环的前一次循环,low= mid + 1,所以在跳出循环后low就是最终结果。

最后我们测试一下吧:

public static void main(String[] args) {
   int[] nums = {1,3,5,6};
   int target = 2;
    searchInsert searchInsert = new searchInsert();
    int i = searchInsert.searchInsert(nums, target);
    System.out.println(i);
}

标签:二分,nums,int,mid,height,查找,low,LeetCode
来源: https://blog.csdn.net/Tianc666/article/details/105635354

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