标签：该词 10 word2vec NLP 第一步 结果 矩阵 输入 向量

分析步骤：

第一步：将one-hot形式分词结果作为输入([0,1,0....,0]的列向量的V*1维词向量)，与投影矩阵C(D*V维度)相乘，得到D*1维的向量

第2步：将第一步的输出结果做拼接，作为隐藏层的输入。

第3步：经过一个全连接的神经网络，经过激励层，再softmax,得到该词出现的概率矩阵和互熵损失。不断训练输出结果，改善权重矩阵C(可以发现C的列向量就是该词的词向量表现形式)

标签：该词,10,word2vec,NLP,第一步,结果,矩阵,输入,向量
来源： https://www.cnblogs.com/luckyplj/p/12558047.html

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