标签：right cur 16 int rob 2020.1 root left

# 算法 || 树形dp入门题 #

*leetcode 337

 状态转移方程很好想，使用一个大小为2的数组来表示状态 int[] cur = new int[2] 0代表不偷，1代表偷

root[0] = Math.max(rob(root.left)[0], rob(root.left)[1]) + Math.max(rob(root.right)[0], rob(root.right)[1])
root[1] = rob(root.left)[0] + rob(root.right)[0] + root.val

 1 /**
 2  * Definition for a binary tree node.
 3  * public class TreeNode {
 4  *     int val;
 5  *     TreeNode left;
 6  *     TreeNode right;
 7  *     TreeNode(int x) { val = x; }
 8  * }
 9  */
10 class Solution {
11     public int rob(TreeNode root) {
12         int[] cur = robbing(root);
13         return Math.max(cur[0],cur[1]);
14     }
15     public int[] robbing(TreeNode root){
16         if(root==null) return new int[2];
17         int[] cur = new int[2];
18         int[] right = robbing(root.right);
19         int[] left = robbing(root.left);
20         cur[0] = root.val + left[1] + right[1];
21         cur[1] = Math.max(left[0],left[1])+
22         Math.max(right[0],right[1]);
23         return cur;
24     }
25 }

总结：树形dp只是利用dfs在树上做dp，理清楚父子节点的变化关系就很简单。

# Edit : 2020.1.16

标签：right,cur,16,int,rob,2020.1,root,left
来源： https://www.cnblogs.com/zzl1209/p/12203791.html

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