标签：数据分析 10 数据 Excel 2019 基础 数据挖掘 BX 视频教程
第一章 数据分析师职业概览
1-1 数据分析师的职业概览免费试学
数据分析师的“钱”景如何
什么人适合学数据分析
数据分析师的临界知识
数据分析师的主要职责
第二章 数据分析和数据挖掘的概念和理论
2-1 基础概念免费试学
2-2 探索性数据分析
2-3 预测和分类
2-4 分群和降维
第三章 统计学基础和SPSS软件应用
3-1 描述性统计分析
3-2 假设检验/统计判断
3-3 抽样方法
3-4 一般线性模型
第四章 数据预处理基础
4-1 数据分析前的准备工作
4-2 数据清洗
4-3 数据规范化
第五章 Mysql教程
5-1 SQL简介
5-2 基本查询语句
5-3 交叉查询和子查询
5-4 练表查询
5-5 相关函数
第六章 Excel分析及可视化
6-1 Excel简介
6-2 Excel函数技巧
6-3 Excel快速处理技巧
6-4 Excel可视化技巧
第七章 进阶统计学
7-1 多变量分析方法选择思路
7-2 因子分析
7-3 聚类分析
7-4 对应分析
7-5 多维尺度分析
7-6 时间序列分析
7-7 Logistic
第八章 经典数据挖掘算法
8-1 数据挖掘基础及数据分层抽样
8-2 朴素贝叶斯
8-3 决策树
8-4 神经网络
8-5 支持向量机
8-6 集成算法和模型评估
第九章 R语言入门及基础分析
9-1 R语言基础操作
9-2 R语言描述性数据分析
9-3 R语言回归算法
9-4 R语言分类算法
9-5 R语言聚类和降维
第十章 python入门及基础分析
10-1 概述与基本操作
10-2 Numpy
10-3 Pandas
10-4 Matplotlib与python作图
10-5 Sklearn与机器学习基础
第十一章 课程总结图谱
11-1 课程总结图谱
百度搜索：网军编程学院，10000TB视频教程无限下载！
标签：数据分析,10,数据,Excel,2019,基础,数据挖掘,BX,视频教程 来源： https://www.cnblogs.com/guanqi/p/12043654.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。