标签：axes 变异 样本 rng plt import np ax 观察

观察从标准正态分布随机抽取的 100 个样本的 25 个分布。

Python 代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(5, 5)

# 生成数据，绘制分布图形
for i, ax in enumerate(axes.ravel()) :
    rng = np.random.RandomState(i)
    x = rng.randn(100)
    ax.hist(x)

plt.show()

按语：

对于小样本量，样本分布的变异程度越大。

标签：axes,变异,样本,rng,plt,import,np,ax,观察
来源： https://www.cnblogs.com/shanger/p/11963569.html

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