制作目录是通过Hyperlinks.Add添加超链接。主要思路是构造工作表索引的连续数字通过map获得表名。效果如下图： 代码： function 制作工作表目录(){ var arr=Array.from(new Array(Sheets.Count+1).keys()).slice(2).map(itm=>Sheets(itm).Name) var sht=Sheets("目录") sht
SystemVerilog 提供以下系统函数和方法来生成随机数： $urandom()$urandom_range()srandom()get_randstate()set_randstate() 1. $urandom( ) and $urandom_range( ) $urandom( ) 函数提供了一种生成伪随机值的机制。调用时会返回一个无符号的 32 位随机数。 function int unsi
# in project file cargo add rand extern crate rand; use rand::Rng; fn main() { let mut rng = rand::thread_rng(); // an unbiased integer over the entire range: let i: i32 = rng.gen(); println!("i = {i}"); // a uniformly distributed value betwe
一个随机数对象(RNG)用来产生随机数的伪随机序列。这样做的好处是你可以方便地得到多重伪随机数流。一旦随机数发生器创建，就会开始按需提供产生随机数的“服务”，无论是平均分布还是正态分布。 RNG& theRNG(void); theRNG()函数为调用它的线程返回一个默认的随机数生成器。OpenCV
在聊Kafka高可靠之前，先在评论区来波RNG NB好不好！ 什么叫可靠性？ 大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。 对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常困难的事情，大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。 除以上三种模式之外，还有一
合并一列中内容相同单元格 Sub MergeRange() Dim Rng As Range Dim i&, Col&, Fist, Last Set Rng = Application.InputBox("请选择单列数据列！", Type:=8) Set Rng = Intersect(Rng.Parent.UsedRange, Rng) Col = Rng.Column Fist = Rng.Row Last = Fist
RNG(int seed)：使用种子seed产生一个64位随机整数，默认-1 RNG::uniform( ) ：产生一个均匀分布的随机数 RNG::gaussian( ) ： 产生一个高斯分布的随机数 RNG::uniform(a, b ) 返回一个[a,b)范围的均匀分布的随机数，a,b的数据类型要一致，而且必须是int、float、double中的一种，默认是i
Private Sub Workbook_Open() Dim se As Worksheet Dim boo As Boolean For Each se In Worksheets Dim HLK As Hyperlink, Rng As Range For Each HLK In se.Hyperlinks '循环活动工作表中的各个超链接 On Error GoTo ErrorHandler
方法：使用VBA 可以使用下面的代码合并所选单元格： Sub MergeCells() '连接所选单元格中的所有内容并将其放入最上方单元格 '然后合并所有单元格 Dim strOutput As String Dim rng As Range Const delim = " " On Error Resume Next For Each rng In Selection strOutput = strOutp
Option Explicit Sub RePlay() Dim rng As Range, i As Long, j As Long Set rng = Worksheets(1).Range("B2:J11") rng.ClearContents rng.Interior.Color = xlNone For i = 2 To 11 For j = 2 To 10 If Rnd() > 0.9 T
return Enumerable.Range(1, 5).Select(index => new WeatherForecast { Date = DateTime.Now.AddDays(index), TemperatureC = rng.Next(-20, 55), Summary = Summaries[rng.Next(Summaries.Length)]
材料 STM32F407VET6 20M晶振 目标 配置成80M系统主频（这里进行了降频,由于项目需要，一般是配置成168M的） 步骤 修改system_stm32f4xx.c文件如下图 参考315，331行 PLL_VCO = (HSE_VALUE or HSI_VALUE / PLL_M) * PLL_N SYSCLK = PLL_VCO / PLL_P 这里我们 HSE_VALUE=20M（晶振频率
import numpy as np numpy.random.RandomState是一个伪随机数生成器，主要用来生成一组伪随机数。伪随机数是用确定性的算法计算出来的似来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等 import numpy as np rng=np.random.RandomSt
Python（包括其包Numpy）中包含了了许多概率算法，包括基础的随机采样以及许多经典的概率分布生成。我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数。先来看最基础的功能——随机采样。 1. random.choice 如果我们只需要从序列里采一个样本（所有样本等概率被采），只需要使用random.choice
C和C++中产生随机数的方法如rand()、srand()等在OpenCV中仍可以用。此外，OpenCV还特地编写了C++的随机数类RNG，C的随机数类CvRNG 说明 关键字前带cv的都是C里的写法，不带cv的是C++里的写法，比如CvRNG和RNG，其本质都是一样的。 计算机产生的随机数都是伪随机数，是根据种子seed和
1- 区域命名 ThisWorkbook.Names.Item("foo").RefersTo =Tabelle1!$A$1:$B$1 ThisWorkbook.Names.Item("foo").RefersToRange.Address $A$1:$B$1 2- 一个有趣的case Sub 按钮1_Click() For j = 1 To 1000 Cells(j, 1) = j For
VBA，碰到读图片和写图片： 从工作表中导出图片 Sub Macro01() '从工作表中保存图片 Application.ScreenUpdating = False Dim pth, shp, n pth = ThisWorkbook.Path & "\导出图片\" For Each shp In ActiveSheet.Shapes If shp.Type = 1
rng(seed)函数用于控制随机数的生成。 rng(seed)使用非负整数seed为随机数生成函数提供种子，以使得rand、randi和randn生成可预测的数字序列。 使用rng(seed)时，若seed相同，则两次生成的随机数序列相同。 1 num = 5; 2 rng(20211104); 3 array1 = randperm(num); //生成的序列是从1
torch.utils.checkpoint.checkpoint笔记,内容来源于官方手册 仅作笔记只用,不完整之处请查阅官方手册 https://pytorch.org/docs/stable/checkpoint.html checkpoint是通过在backward期间为每个checkpoint段重新运行forward-pass segment来实现的。 这可能会导致像 RNG 状
在电商开发过程中，我们很多地方需要做限流，有的是从Nginx上面做限流，有的是从代码层面限流等，这里我们就是从代码层面用Redis计数器做限流，这里我们用C#语言来编写，且用特性（过滤器，拦截器）的形式拦截限流，CSRedis来作为redis的客户端包。 1-新建一个.NET CORE的WebApi项目 其
JS 语言的动态性，使我们能够修改对象乃至类型的成员，主要有两种方式： 对 __proto__/prototype 进行操作，修改原型对象； 使用代理 Proxy 对对象进行一次封装，返回包装后的代理对象给用户使用 一、通过修改原型对象 1 class ModifyRangeTypeExample { 2 static AddMember()
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https://codeforces.ml/contest/1523/problem/D 题意： 现在有\(m\)种货币，每个人最多会喜欢\(p\)种货币。现在要选择最多的货币，使得不少于一半的人都喜欢这些货币，输出其中的一种方案。 思路： 要不少于一半，很容易想到我们随机去取一个人，就有\(\frac{1}{2}\)的概率能取到在最终集合中的
《web应用基础》结业报告 1、实验内容 本次实验的内容是一个介绍RNG的静态网页，包括： 1.关于RNG的简单介绍； 2.RNG的战队历史； 3.RNG战队现役队员简单介绍； 4.RNG战队的文化发展； 5.RNG战队退役和现役的重要成员介绍。 2、开发过程 使用html基本知识、MDB框架和自定义css进行开
文章目录 一、简介二、Generator1、常用函数2、示例2.1 产生随机整数2.2 产生随机数2.3 在已有的一维数组里面挑选随机数 3、seed 三、RandomState四、使用体验 一、简介 最近在看numpy官网的时候，发现1.17版本对随机数做了部分改动。官网地址：Random sampling (numpy.ra
