标签：name self day26 course pass 日志 异常 class def
内容回顾： 1. 成员 - 变量 - 静态字段，类变量 - 方法 - 类方法 - 静态方法 - 实例方法 - 属性 2. 对象的嵌套 3. 特殊方法 __init__ new call getitem... add enter exit iter str dict doc 4. 反射 - getattr - has - set - del 5. issubclass/isinstance/type/callable ——> 内置函数 6. 公有和私有（修饰符） 7. 三大特性：继承、封装、多态 8. super 9. 函数和方法的区别？ 10. self到底是谁？ 11. 继承、多继承 12. 关于类变量的改变 面向对象 - 三大特性 - 继承 - 单继承，示例： - 多继承，示例： - super - 封装 - 数据封装 - 方法封装 - 多态 - 鸭子模型 - 成员 - 变量 - 实例 - 类 - 方法 - 示例方法 - 类方法 - 静态方法 - 特殊方法 ... - 属性 - @property，分页 - 修饰符 - 私有 - 编写 - 派生类 - 公有 - 易错点 - self 内置函数： - issubclass - isinstance - type - callable 函数和方法的区别？ 反射 问题：匿名函数是否可以在类中？可以 class Foo: v = lambda self,x: x+1 #和下面相等 def v(self,x): return x + 1 今日内容： 1. 约束 2. 自定义异常 3. hashlib 4. logging 内容详细： 1. 约束 建议使用： class BaseMessage(object): def send(self): """ 必须继承BaseMessage，然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。 """ raise NotImplementedError("send方法必须被重写.") # raise Exception(".send() 必须被重写.") BaseMessage(基类)类用于约束，约束其派生类：保证派生类中必须编写send方法，不然执行就会报错。 class BaseMessage(object): def send(self): """ 必须继承BaseMessage，然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。 """ raise Exception() class Msg(BaseMessage): def send(self): pass # 发送短信 def f1(self): pass def f2(self): pass def func(arg): """ 报警通知的功能 """ arg.send() obj = Msg() func(obj) Python： 类 类： class Foo: pass 抽象类和抽象方法： from abc import ABCMeta,abstractmethod class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类;就是定义抽象方法 def f1(self): print(123) @abstractmethod #定义抽象方法；继承类的类必须重写此方法 def f2(self): # 抽象方法 pass class Foo(Base): def f2(self): print(666) obj = Foo() obj.f1() Java、C#中: 类 类 class Foo: def f1(self): pass def f2(self): pass # 可人为抛出异常让子类实现这个方法。 class Bar(Foo): def f1(self): pass 抽象类，约束，约束继承它的派生类必须实现它其中的抽象方法。； abstact class Foo: def f1(self): print(1,3,4) abstact def f2(self):pass class Bar(Foo): def f2(self): print('111') ------------------------------------------------ 接口，接口中不允许在方法内部写代码，只能约束继承它的类必须实现接口中定义的所有方法。 interface IFoo: def f1(self,x1):pass def f2(self,x1):pass interface IBar: def f3(self,x1):pass def f4(self,x1):pass class Foo(IFoo,IBar):# 实现了2个接口 def f1(self,x1):pass def f2(self,x1):pass def f3(self,x1):pass def f4(self,x1):pass 总结： 1. 什么是接口以及作用？ 接口时一种数据类型，主要用于约束派生类中必须实现指定的方法。 Python中不存在，Java和C# 中是存在的。 2. Python中使用过什么来约束呢？（两种方法如下） 1 - 抽象类+抽象方法， 这个编写上麻烦。 2 - 人为主动抛出异常 raise NotImplementedError('必须被重写') 3. 约束时，抛出的异常是否可以用其他的？ 不专业：raise Exception(".send() 必须被重写.") 专业：raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") 看代码，揣摩心思 5. 写代码： class BaseMessage(object): def send(self,x1): """ 必须继承BaseMessage，然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。 """ raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") class Email(BaseMessage): def send(self,x1): """ 必须继承BaseMessage，然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。 """ print('发送邮件') obj = Email() obj.send(1) 6. 应用场景： 多个类，内部都必须有某些方法时，需要使用基类+异常进行约束。 学员管理程序： class IBase: def login(): raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") class Student: def login(self): pass def score(self): pass class Teacher: def login(self): pass def exam(self): pass class Manager(self): def login(self): pass .... 2. 自定义异常 # 知识点：如何自定义异常类？ class MyException(Exception): def __init__(self,code,msg): self.code = code self.msg = msg try: # 知识点：主动抛出异常 raise MyException(1000,'操作异常') except KeyError as obj: print(obj,1111) except MyException as obj: # 知识点：捕获异常 print(obj,2222) except Exception as obj: print(obj,3333) 3. 加密 关键词：撞库 加盐 4. 日志 logging 为什么要有日志？ 给开发人员看，用于排查错误。 import logging import traceback logger=logging.basicConfig(filename='xxxxxxx.txt', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', level=30 #默认登记是30 ) logging.debug("x1") logging.info("x2") logging.warning("x3") logging.error('x4') logging.critical("x5") #自定义级别 logging.log(31,'655555555555') # CRITICAL = 50 # FATAL = CRITICAL # ERROR = 40 # WARNING = 30 # WARN = WARNING # INFO = 20 # DEBUG = 10 # NOTSET = 0 def func(): try: a=1+a except Exception as e: #获取堆栈信息 print("ddddddddd", type(e)) print(str(e),type(e)) msg=traceback.format_exc() #获取到哪一行的日志报错；获取日志多一点 logging.critical(msg) func()自定义日志 import logging #创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler);可以再创建一个相同的日志对象logger，这样就可以将日志写入两个文件了 file_handler=logging.FileHandler('11.txt','a',encoding='utf-8') file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")) logger1=logging.Logger('s1',level=logging.ERROR) logger1.addHandler(file_handler) logger1.error('33333333333333333') 总结： 1. 约束 *** 2. md5 ***** 3. 自定义异常 *** 4. 日志处理 ****
作业 1 类变量和实例变量的区别？ 在类设计中，经常遇到两种类型的变量：类变量和实例变量。 简单的说，类变量（class variable）被该类的所有实例可以共享的变量；如果某个实例修改了该变量，这种变化可以被其他实例看到。 实例变量（object variable, instance variable）属于实例私有；对实例变量的操作不会影响到其他实例对象 一个是在类中，一个是在构造方法中 2 super的作用？ 按照继承顺序查找下一个 super 是按照当前类的基础往上找，如果是self，则是回到原点找方法继续往上找 3 isinstance 和type的区别并用代码举例说明？ type更精准 4 补全代码 def func(arg): #判断arg是否可以被调用，如果可以则执行并打印其返回值， #否则直接打印结果 #用 callable 方发判断下即可 pass 5 补全代码 from types import MethodType,FunctionType def func(*args): #计算args 中函数，方法，Foo类对象的个数，并返回给调用者; 用 type meth_count=0 func_count=0 obj_count=0 for i in args: if isinstance(i,MethodType) meth_count+=1 elif isinstance(I,FunctionType) func_count+=1 elfi type(i,Foo) return meth_count,func_count,obj_count 10 背写 你所了解的所有特殊方法并附示例 11
第 二 total_course_list=[] class Course(): def __init__(self, name, price, period): self.name = name self.price = price self.period = period class Student: func_list=[{'text':"选课","name":"select_course"}, {'text': "选课", "name": "select_course"}, {'text': "删除", "name": "select_course"} ] def __init__(self, name): self.name = name self.course = [] def select_course(self): """选择课程，已选择则不能再选""" for i,item in enumerate(total_course_list,1): print(i,item.name,item.price,item.period) num=int(input("请选择要选择的课程")) num=num-1 course_obj=total_course_list[num] if course_obj not in self.course: self.course.append(course_obj) print("选课成功") def show_selected_course(self): """查看自己所选课程""" pass def show_deleted_course(self): """删除已选课程""" pass def run(): """主程序 1 根据course类创建10个课程 2 用户输入学生姓名，动态创建学生对象 3 查看所有课程 4 为学生选课 5 查看学生已选课程 6 删除已选课程 """ for i in range( 1, 11 ): obj = Course( 'xx-%s' % i, 90, 90 ) total_course_list.append(obj) stu_name=input("请输入学生姓名") stu=Student(stu_name) for i,item in enumerate(stu.func_list,1): print(i,item['text']) while True: num=int(input("请选择执行的功能序号")) num=num-1 row=stu.func_list[num] name=row["name"] func=getattr(stu,name) func() if __name__ == '__main__': run() ——异常
标签：name,self,day26,course,pass,日志,异常,class,def 来源： https://www.cnblogs.com/pythonwork/p/11961920.html
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