日志的概念： MySQL的日志是用来记录用户的相关操作、系统的运行状态等信息的文件结合。 MySQL的事务日志：transaction log 事务日志就是mysql执行事务过程中产生的日志。 mysql事务日志的分类： redo log：基于WAl机制在数据更改前先把对应操作记录下来。 undo log：记录和日志操作相
一：关键字 Linux命令 根据关键字查询日志 1.单个文件可以使用vi或vim编辑器打开日志文件，使用编辑器里的查找功能。在查看模式下，符号/后面跟关键字向下查找，符号?后面跟关键字向上查找，按n查找下一个，按N查找上一个。 2.多个文件可以使用grep命令，比如 grep ERROR /var/log/messages*。
前言 简述：loki是由grafana开源的日志聚合系统，相较于ELK、EFK更轻量。 loki特性： 不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高，能
第一种:查看实时变化的日志(比较吃内存) 最常用的: tail -f filename (默认最后10行,相当于增加参数 -n 10) Ctrl+c 是退出tail命令 其他情况: tail -n 20 filename (显示filename最后20行) tail -n +5 filename (从第5行开始显示文件) 第二种:搜索关键字附近的日志 最常用的: cat
数据库的日志管理 联机日志管理 查看联机日志 SQL> select * from v$RLOGFILE; 行号 GROUP_ID FILE_ID PATH CLIENT_PATH CREATE_TIME RLOG_SIZE MIN_EXEC_VER MIN_DCT_VER ---------- ----------- ----------
1、编辑配置文件 vim /etc/profile 添加以下内容 【 history #查看等钱登录的用户USER=`whoami`USER_IP=`who -u am i 2>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'`if [ "$USER_IP" = "" ]; thenUSER_IP=`hostname`fiif [ ! -d /var/log/history
pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave
来自于：微信公众号《Java高性能架构》 前言 项目中日志系统是必不可少的，目前比较流行的日志框架有log4j、logback等，可能大家还不知道，这两个框架的作者是同一个人，Logback旨在作为流行的log4j项目的后续版本，从而恢复log4j离开的位置。另外 slf4j(Simple Logging Facade for Ja
一.基础架构 二.后台线程 2.1 Mater Thread 最核心的后台线程，主要负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，保证数据的一致性，包括脏页的刷新、合并插入缓冲（INSERT BUFFER）、UNDO页的回收等。 内部由多个循环（loop）组成： 主循环（loop） 后台循环（backgroup loop） 刷新循环（flush loop） 暂停循环（sus
redis有两种持久化方式：AOF和RDB 1.AOF持久化 以日志追加的形式写入日志文件appendonly.aof # 编辑.conf文件 vim /etc/redis/6379.conf# 修改如下参数：appendonly yes // 默认是no不开启 # appendfsync always // 同步写回，每次执行命令都会写回磁盘 appendfsync everys
9月14日作业 语文： 作业本《雨的四季》 一课一练关键词和解释抄到积累本上 每日必做（古诗词 练字书 古诗） 数学： 一课一练（绝对值） 英语： 一课一练（核心素养专练） 每日必做（阅读理解和完形填空） 地理： 课时练 8-9
线上大量异常，查看日志，却只有java.lang.NullPointerException，无异常堆栈信息，无法定位异常的位置。只能在本地调试查找异常位置，但是在本地调试过程中却可以打印异常堆栈的。后来继续查找之前的日志，之前的某段时间这个地方是存在异常堆栈信息的。可以设置JVM参数，在启动进程的时
1.项目期间Oracle数据库长期运行，初期安装数据库时未进行定期清理规则设置，运维日常未进行数据库监听日志监控和定期清理，导致监听日志过大，根据DBA的运维经验，超过4G就有可能导致数据库服务不稳定或者出现数据库服务宕机情况（这一点尤其在windows环境尤为明显） 处理方案：将近期的监听日志
undo log undo log 记录数据被修改前的信息。 作用：防止丢失数据，用于事务失败后的回滚，Innodb 存储引擎的最大特点就是支持事务，如果本次更新失败，那么该事务中的所有的操作都必须回滚到执行前的样子，也就是说当事务失败的时候，也不会对原始数据有影响。 添加时机：在mysql将要更新的数据
号安全 调取账号口令安全，检查弱口令账户 检查高权限组中是否存在越权账户 通过注册表查看隐藏克隆账户 HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\Domains\Account\Users 事件查看器 应用日志 安全日志 系统日志 web日志 mssql日志
docker容器日志占用磁盘空间过大问题 # 查出占用磁盘较大的文件-升序 du -d1 -h /var/lib/docker/containers | sort -h 控制容器日志大小 法一：运行时控制 # max-size：容器日志最大100M # max-file：最大日志数3个（ ex: *-json.log, *-json.log.1, *-json.log.2 ） docker run -it --lo
MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份，实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性，通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。 下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络)： 在一主多从的数据库体系中，多
从nginx日志中获取2014:04:01日 21:30至21:50的日志内容 cat web.log 192.168.16.105 - - [01/Apr/2014:21:26:21 +0800] "GET / HTTP/1.1" 502 172 192.168.16.105 - - [01/Apr/2014:21:28:22 +0800] "GET / HTTP/1.1" 502 172 192.168.16.105 - - [01/Apr/2014:21:31
目录数据库恢复事务故障的种类恢复技术数据转储日志文件检查点数据库镜像并发控制不一致问题封锁活锁和死锁两段锁数据库安全性安全标准安全性控制参考资料 数据库恢复 事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。在关系数据库
Spring5 整合日志框架 Spring5 已经移除了Log4jConfigListener，官方建议使用Log4j2 整合Log4j2 第一步：引入jar包 第二步：创建log4j2.xml （log4j2 默认加载classpath 下的 log4j2.xml 配置文件。） jar包 <dependencies> <!-- 使用 log4j2 的适配器进行绑定 包含了slf4j-api
日志工程： 如果一个数据库操作，出现了异常，我们要排除错误。日志是就是最好的助手！ 以前，我们时候sout、debug的方式解决 现在，我们可以使用日志工厂。 logImpl指定 MyBatis 所用日志的具体实现，未指定时将自动查找。SLF4J | LOG4J | LOG4J2 | JDK_LOGGING | COMMONS_LOGGING | STDOUT_
9.10 摸排核酸信息表 数学箫老师发出2张作业图（相反数） 排查9.2以来弋阳旅居史的学生 语文老师发《朝花夕拾》阅读任务单 班主任：中秋任务可以选择 9.11 英语：要求购买2本书《英语课课练》、《阅读理解与完形填空》200篇（文星书店已买） 9.12
前言 什么是日志？有什么作用？日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法，简单来说它可以记录某时某刻运行了什么代码，当出现问题时可以方便我们进行定位。 由python内置了一个logging模块，用户可以通过调用debug()、 info()、 warning()、 error() 、 critical()和notset()等方法
SpringCloud Sleuth SpringCloud Sleuth实现的功能:它是自动为当前应用构建各通信通道的跟踪机制 通过RabbitMQ、Kafka(或者其他任何SpringCloud Stream绑定器实现的消息中间件传递的请求) 通过Zuul、Gateway代理传递请求 通过RestTemplate发起请求 SpringCloud Sleuth跟踪实现
在容器内安装filebeat服务进程，收集当前容器的业务容器日志 流程图 1、构建tomcat容器镜像 root@deploy:/dockerfile/tomcat/ cat Dockerfile FROM harbor.cncf.net/baseimages/jdk:1.8.191 MAINTAINER LXH ADD apache-tomcat-8.5.43.tar.gz /u
