标签:初始化 逻辑 python 矩阵 0.5 cat 神经网络 Tips squeeze
昨天第一天敲python深度学习的代码,感觉还是很奇妙的吧,把昨天的错误和疑惑总结一下
1、在线性回归和逻辑回归中可以采用0初始化,而在神经网络中不能采用(实际上不光是0初始化,将权值初始化为任意相同值,都很有可能使模型失效);因为神经网络含有隐含层,这样初始化会使隐含层失效,每个隐藏层都一样,以后写神经网络一定要注意。
2、python没有大括号,一定要特别注意缩进,缩进错误,代码逻辑就会错误。
3、维度问题:输出矩阵维数为(1,n),说明这是一个二维数组,[[0.5 0.5 1.2]]大概这样,代表一个1x3的矩阵,相对应的是要,[[0.5],[0.5],[1.2]]代表3x1的矩阵,想获取第三个数应该用A[0,3],其中0是第一维,如果多维并没有用,可以采用squeeze()降维,把shape中为1的维度去掉。
两个函数reshape(),squeeze(),还有检验assert()
4、pip安装python包报错 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 在命令后加上--user就可以了
标签:初始化,逻辑,python,矩阵,0.5,cat,神经网络,Tips,squeeze 来源: https://blog.csdn.net/ningmengccccc/article/details/102775331
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