标签：Stitching mosaicing image 算法 survey ORB Image techniques

此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来，但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系，以 及它们的出处，没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样，这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去。这都不重要，只要知道有这么个方法，能为自己 所用，或者从中得到灵感，这就够了。

18. Image Stitching
图像拼接，另一个相关的词是Panoramic。在Computer Vision: Algorithms and Applications一书中，有专门一章是讨论这个问题。这里的两面文章一篇是综述，一篇是这方面很经典的文章。
[2006 Fnd] Image Alignment and Stitching A Tutorial
[2007 IJCV] Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features

扩——http://s1nh.org/post/A-survey-on-image-mosaicing-techniques/
    杜承垚在2017年提出了L-ORB算法。速度是传统ORB算法的11倍、传统SIFT算法的639倍。将算法应用到嵌入式系统中性能提升了29倍，但其功耗低至10W。有兴趣的可以点击：杜承垚,袁景凌,陈旻骋,李涛. GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(6): 1316-1325.

    翻译：Ghosh, Debabrata, and Naima Kaabouch. “A survey on image mosaicing techniques.” Journal of Visual Communication and Image Representation 34 (2016): 1-11

翻译

图像拼接算法的综述——http://tongtianta.site/paper/21917

作者：Ghosh, Debabrata, and Naima Kaabouch

摘要 -

标签：Stitching,mosaicing,image,算法,survey,ORB,Image,techniques
来源： https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/TranslationOfPapers_ImageProcessingAndAnalysis-18_3

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。