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  • Halcon 条形码识别2022-07-01 18:04:13

    read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/image.png') create_bar_code_model([], [], BarCodeHandle) *8表示最多能识别8个 set_bar_code_param(BarCodeHandle, 'element_size_min', 8) *扫描的类型不知道的话可以选auto find_bar_code(Image, SymbolRegions, Ba

  • 【MAUI】为 Label、Image 等控件添加点击事件2022-07-01 11:06:41

    一、前言 已经习惯了 WPF、WinForm 中“万物皆可点击”的方式。 但是在 MAUI 中却不行了。 在 MAUI 中,点击、双击的效果,是需要通过“手势识别器”来实现。 本篇文章,我们就通过“手势识别器”来为 Label、Image等控件实现点击事件。 相信看完的你,一定会有所收获! 本文地址:https://ww

  • tensorflow预测单张mnist数据集图片 — 数字识别(Predict single image for MNIST dataset by tensorflow - digital reco2022-07-01 10:03:13

    MNIST数据集可以说是深度学习的入门,但是使用模型预测单张MNIST图片得到数字识别结果的文章不多,所以本人查找资料,把代码写下,希望可以帮到大家~ 1 # Buding your first image classification model with MNIST dataset 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 impor

  • 验证码的识别2022-07-01 09:33:54

    验证码的识别 验证码和爬虫之间的爱恨情仇? 反爬机制:验证码.识别验证码图片中的数据,用于模拟登陆操作。 识别验证码的操作: 人工肉眼识别。(不推荐) 第三方自动识别(推荐) 可以使用机器学习算法或者gitee上的一些开源项目进行识别,但是效果比较单一。 1.云打码的使用 说明:云打码

  • Python实现特定场景去除高光算法2022-07-01 08:00:08

    1、 def unevenLightCompensate(gray, blockSize): #gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) average = np.mean(gray) rows_new = int(np.ceil(gray.shape[0] / blockSize)) cols_new = int(np.ceil(gray.shape[1] / blockSize)) blockImage = np

  • odoo的Binary类型的的图片展示2022-06-30 15:34:00

    1.解码使用io.BytesIO使image对象对去ba icon = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(self.qr_code))) 读取二进制的文件的方法2.编码,读取图片并编码,并返回给Binary,并显示图片with open(save_image_path, 'rb') as f: res = f.read() self.result_image = base64.b6

  • docker 查看容器占用磁盘大小2022-06-29 14:34:28

    命令:docker system df 查看 每个 image、container 详细大小:docker system df -v  

  • PE文件结构从初识到简单shellcode注入2022-06-29 13:36:46

    本文首发自:https://tttang.com/archive/1553/ 前言 ​ 将自己学习的PE文件结构进行总结形成文章这件事情,一直躺在我的Notion TodoList里,但是一直是未完成的状态哈哈,拖了那么久也该让它状态变成已完成了。 PE文件简介 ​ PE文件的全称是Portable Executable,意为可移植的可执行的文

  • 【ENVI入门系列】07.图像自动配准2022-06-29 12:00:18

    版权声明:本教程涉及到的数据仅供练习使用,禁止用于商业用途。 目录 图像自动配准 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 相同分辨率影像的图像配准 第一步:选择图像配准的文件 第二步:生成Tie点 2.2 不同分辨率影像的图像配准   1 概述       经常在实际数据生产中会遇到,同一地区

  • [转]docker images 导入和导出2022-06-29 11:33:40

      原文:https://www.cnblogs.com/yanling-coder/p/11715486.html ------------- docker images 导入和导出   docker images 导入和导出   目录 docker images 导入和导出 1、前言 2、docker image 的保存 3、docker image 的导入 4、打上目标环境的tag 5、将本地的image上

  • echart图 x轴 y轴 两者数据对应映射的问题2022-06-29 10:01:23

    ##### 问题 : 使用echart图时,x轴和y轴数据不对应。例如:         实际:00:00 对应的y轴数据为0 此刻y轴数据应该是18:00的数据 ##### 原因: x轴和y轴数据没有做映射关系 ##### 解决方法: (1)在后台将 没有数据的 x轴的点 赋值为0 ,然后再传到前端。但比较麻烦,需要对照查看每个点是否有

  • Python 给图片加水印2022-06-29 03:00:07

    安装 pip install pillow 添加文字水印 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont img_name = '1.jpg' text = '博客园 @三个零' img = Image.open(img_name) draw = ImageDraw.Draw(img) # 选择 字体文件 和 大小 font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', 40

  • 查漏补缺——说说background-image属性2022-06-28 16:34:32

    问题 如题所示 答案 相关源码如下: hr { margin: 40px 0; border: 0; height: 1px; background-image: linear-gradient(to right, rgba(0, 0, 0, 0), rgba(255, 109, 109, 0.75), rgba(0,0,0,0)); } 忘记hr是什么东西了? hr标签html样式,hr标签样式修改及美化(css的hr标签

  • halcon 基础总结(一)裁切图片并旋转图像2022-06-28 15:05:49

    ​   第一步当然是读取图像了:read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/b.jpg')         ​ 第二步:二值化。二值化。因为我这里的物体是黑色的,所以用binary_threshold来二值化的时候参数选择的‘dark’,如果特征是白色的话可以把dark改为light,效果如下:

  • pillow图像处理库2022-06-27 19:00:39

    pillow图像处理库 from PIL import Image 打开图像: im = Image.open(sourceFile) 保存图片: im.save(file_path_name) 保存成jpg文件,压缩率比urlretrieval的压缩率更高 图片信息: im.info 图片尺寸: im.size im.width im.height 图片尺寸重定义 im.resize 图像通道数,图像格式转换 dat

  • 转战Halcon日记【3】-- 图片转正+抠图2022-06-24 13:01:39

    转战Halcon日记【1】-- 图片读取 - gammalog - 博客园 (cnblogs.com) 转战Halcon日记【2】-- 灰度化和二值化 - gammalog - 博客园 (cnblogs.com)   经过日记【1】和日记【2】的修练,来实现一个实际的例子 我们的目的是要把这个钉子抠出来,得到抠出来的图和自动旋转成水平方向的图

  • 查看编译命令、U-boot配置、Kernel配置、Rootfs配置2022-06-23 09:04:54

    1.在工程(SDK)目录执行:./build.sh -h   可以看到有很多编译项目,有U-boot、Kernel、loader、Rootfs等、   Available options:  BoardConfig*.mk     -switch to specified board config  lunch          -list current SDK boards and switch to sp

  • 5 个方便好用的 Python 自动化脚本,拿来就用2022-06-22 17:04:06

    前言 相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作 效率。 编程世界里有各种各样的自动化脚本,来完成不同的任务。 尤其Python非常适合编写自动化脚本,因为它语法简洁易懂,而且有丰富的第三方工具库。

  • 关于CycleGAN损失函数的可视化理解2022-06-22 17:03:44

    看了《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》这篇论文,大致了解了CycleGAN的工作原理,为了更好的理解他损失函数的设计,结合提供的代码,我绘制了损失函数的流程图,并且用maps跑了代码,图中的图片就是测试集挑选出来的。通过看代码,我发现他

  • Qt_给菜单栏选项添加图标,添加到工具栏中2022-06-22 13:33:33

    //设置工具栏,添加图标 ui.action_New->setIcon(QIcon(IMAGE_PATH("new.png"))); ui.action_Import->setIcon(QIcon(IMAGE_PATH("open.png"))); ui.action_Save->setIcon(QIcon(IMAGE_PATH("save.png"))); ui.action_Stop->

  • 首页渲染及图形验证码2022-06-20 21:32:19

    一、首页渲染 在templates文件夹下新建一个news文件夹,用来存放前端页面,然后将index.html拖动到news文件夹中。      将static文件和templates文件拖动到info文件夹中。      在views.py中写入渲染画面相关代码      二、设置左上角图标  在views.py写入下列代码 fro

  • base64图片在线转换工具2022-06-20 18:00:48

    在线链接: https://tool.chinaz.com/tools/imgtobase/   按步骤操作: 1.  data:image/jpg;base64, 2.  加生成的 长串串 3.  点击Base64还原图片,即可  

  • 【Python】Selenium自动化测试之滑块拼图验证码图片方法2022-06-20 16:03:01

      在项目中有时验证码是滑块拼图形式的,这种验证码该如何完成验证呢? 有以下几个步骤: 第一步:得到验证码图片 第二步:匹配缺口照片在完整照片的位置 第三步:机器模拟人工滑动轨迹 第四步:判断拼图是否成功 第五步:滑块拼图递归循环调用   一、得到验证码图片 1、思路 获

  • OpenStack 命令行速查表2022-06-19 15:33:44

    这是可供参考的常用命令列表 认证 (keystone) 列出所有的用户 $ openstack user list 列出认证服务目录 $ openstack catalog list 镜像(glance) 列出您可以访问的镜像 $ openstack image list 删除指定的镜像 $ openstack image delete IMAGE 描述一个指定

  • 使用docker搭建jenkins环境2022-06-19 11:03:32

    1.jenkins安装   1.1搜索jenkins     docker search jenkins          1.2拉取jenkins镜像     docker pull jenkins/jenkins:lts             1.3查看jenkins镜像     docker iages             1.4创建本地数据卷     mkdir -p /var

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